curl-X POST 'https://pollo.ai/api/platform/v1/generation/openai/gpt-image-2/image'\-H'Content-Type: application/json'\-H'x-api-key: YOUR_API_KEY'\-d'{ "input": { "prompt": "A cinematic shot of a golden retriever running through a field of sunflowers at sunset, warm rim light, shallow depth of field", "aspectRatio": "1:1", "resolution": "1K", "quality": "low", "background": "auto" }}'
يمكنك تضمين webhookUrl اختياريًا لتلقي رد اتصال عند نجاح المهمة أو فشلها.
حقل طلب اختياري
{"input":{"prompt":"A cinematic shot of a golden retriever running through a field of sunflowers at sunset, warm rim light, shallow depth of field","aspectRatio":"1:1","resolution":"1K","quality":"low","background":"auto"},"webhookUrl":"https://example.com/webhooks/pollo"}
مخطط
حقول إدخال لنقطة النهاية والوضع المحددين.
مجال
يكتب
مطلوب
وصف
prompt
string
نعم
Text prompt describing the content to generate.
aspectRatio
string
لا
Output aspect ratio, as width:height (e.g. 16:9).
resolution
string
لا
Output resolution of the generated media (e.g. 720p, 1080p, 2K, 4K). Values are case-insensitive.
quality
string
لا
Output quality tier of the generation.
background
string
لا
Background of the generated image: auto lets the model decide, transparent produces an alpha background (PNG), opaque forces a solid background.
يتميز GPT Image 2 بوضوح النص داخل الصورة. حيث يتم عرض العناوين والملصقات والنصوص الصغيرة بشكل واضح، مما يجعل الملصقات والتغليف والرسومات جاهزة للاستخدام.
باستخدام GPT Image 2 على Pollo API، يضيف المطورون ميزات تحويل النص إلى صورة، وتحرير الصور، وتركيب الصور المتعددة إلى Apps، مما ينتج عنه مخرجات تصل إلى 4K مع نسب العرض إلى الارتفاع المختارة لكل طلب.
الميزات الرئيسية لواجهة برمجة تطبيقات GPT Image 2
نص موثوق داخل الصورة
تتماسك الطباعة عبر العناوين الرئيسية والتعليقات التوضيحية والعلامات الكثيفة، مما يجعل النموذج موثوقًا به للقوائم والرسوم البيانية وأي تصميم يجب أن تكون فيه الصياغة قابلة للقراءة، وليست مجرد حشو زخرفي.
اتباع التعليمات القصوى
يتم احترام التعليمات الطويلة والمفصلة بدقة، لذا فإن عدد الأشياء المحددة، ومواقعها، وألوانها، والعبارات المكتوبة تظهر كما هو موضح بدلاً من أن تنجرف إلى تفسير فضفاض.
تحرير على مستوى البكسل
قم بتغذية صورة موجودة وتغيير منطقة بدقة، وتبديل الكائنات، وتعديل النص، أو تحسين التفاصيل مع بقاء الأجزاء غير الممسوحة من الإطار سليمة.
المعرفة العالمية الراسخة
تعكس المشاهد العلاقات الحقيقية بين الأشياء والمواد والإعدادات، لذا فإن الأداة أو الطبق أو واجهة المتجر الموصوفة تبدو معقولة بدلاً من أن تكون مجمعة من أجزاء غير متطابقة.
مخرج 4K
تصل دقة الأجيال إلى 4K، مما يوفر دقة كافية لتصميمات الطباعة واللافتات الكبيرة ولقطات المنتجات التفصيلية دون الحاجة إلى خطوة تكبير منفصلة في سير العمل.
تركيب الصور المتعددة
قم بدمج عدة صور مرجعية في طلب واحد لدمج المواضيع، أو وضع منتج في مشهد جديد، أو إنشاء صورة مركبة تحافظ على إمكانية التعرف على كل مصدر.
حالات استخدام واجهة برمجة تطبيقات GPT Image 2
نماذج التغليف والملصقات: قم بإنشاء صناديق وزجاجات وأكياس بأسماء علامات تجارية وقوائم مكونات وطباعة صغيرة واضحة، موضوعة كما هو محدد في التعليمات.
الرسوم البيانية والمخططات: قم بإنتاج المخططات والرسوم التخطيطية الموضحة والتخطيطات المتدرجة حيث يحمل النص والهيكل المعنى، وليس فقط العناصر المرئية.
قوائم الطعام ولوحات الإعلانات: قم بإنشاء قوائم طعام المطاعم ولوحات الأسعار ولافتات المتاجر بصياغة دقيقة وطباعة متناسقة لأدوات الضيافة والتجزئة.
تعديلات الصور المستهدفة: السماح للمستخدمين بتحديد منطقة وتغيير عنصر واحد، مثل إعادة تلوين قطعة ملابس أو استبدال شعار، مع الحفاظ على الباقي.
تركيب المنتجات: قم بإسقاط منتج من صورة واحدة إلى بيئة جديدة، مع الحفاظ على شكله ولمسته النهائية لكتالوج التجارة الإلكترونية وصور نمط الحياة.
تصميمات الملصقات والإعلانات: قم بإنشاء تصميمات ترويجية حيث يجب أن يظهر العنوان الرئيسي والعنوان الفرعي وعبارة الحث على اتخاذ إجراء تمامًا كما هو مكتوب وأن يظل قابلاً للقراءة.
مفاهيم التطبيق وواجهة المستخدم: عرض نماذج واجهة المستخدم وأفكار الشاشة مع تسميات الأزرار الحقيقية ونصوص القوائم لتصميم وتطوير Apps النماذج الأولية.
متغيرات الأصول المحلية: أعد إنشاء نفس التصميم بنص مختلف لإنتاج متغيرات اللغة أو الحملة على نطاق واسع.
كيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات GPT Image 2
الحصول على مفتاح API: قم بإنشاء حساب Pollo API وقم بإنشاء مفتاح API الخاص بك من لوحة تحكم المطور.
اختر النموذج: أرسل الطلبات إلى نقطة نهاية GPT Image 2 على /generation/ OpenAI/gpt-image-2-0/image.
أضف مدخلاتك: مرر prompt لتحويل النص إلى صورة، أو قم بتوفير imageUrl أو images للتحرير والتركيب، ثم قم بتعيين aspectRatio وresolution (1K، 2K، 4K) وquality.
إنشاء واسترجاع: إرسال المهمة، والتحقق من taskId وstatus المُعادين، وتنزيل الصورة بمجرد نجاحها.
أفضل الممارسات لواجهة برمجة تطبيقات GPT Image 2
اكتب التعليمات كما لو كانت ورقة مواصفات. اقتبس النص الذي تريد عرضه بالضبط، وحدد مكان العناصر، واذكر الألوان والمواد حتى تكون التعليمات اللاحقة واضحة.
صيغة بسيطة للاستجابة السريعة
الموضوع والإعداد + النص الدقيق بين علامتي اقتباس + التخطيط والموضع + الأسلوب واللون + تفاصيل المواد أو الإضاءة
ما يجب أن تلاحظه
اقتباس النص: ضع الكلمات التي تريد عرضها بين علامتي اقتباس حتى يتعامل معها النموذج كنص حرفي، وليس كموضوع فضفاض.
وضع الاسم: حدد مكان كل عنصر، مثل الشعار العلوي أو الزاوية السفلية اليسرى، للتحكم في التخطيط.
وصف منطقة التحرير: لتحرير الصور، حدد بالضبط ما الذي تريد تغييره بحيث تبقى المناطق غير الممسوحة كما هي.
ضبط نسبة العرض إلى الارتفاع مبكراً: اختر النسبة التي تناسب التنسيق النهائي بحيث يتم تأطير التكوين بشكل صحيح من البداية.
ركز على عنصر واحد في كل عملية تحرير: قم بتغيير عنصر واحد في كل عملية تحرير للحفاظ على النتائج متوقعة ونظيفة.
أمثلة على المطالبات
تغليف المنتج
"كيس قهوة من ورق كرافت غير لامع موضوع على رف خشبي فاتح اللون، يحمل ملصقًا أماميًا مكتوبًا عليه "مورنينج روت - منشأ واحد" بخط عريض، مع عبارة "الوزن الصافي 340 غرام" بخط صغير في الأسفل. صورة المنتج بإضاءة نهارية ناعمة وعمق ضحل وبدقة 4K."
رسم بياني مُصنّف
"إنفوغرافيك بسيط وأنيق بعنوان "كيف تعمل عملية التسميد" يتضمن أربع خطوات مرقمة مرتبة من اليسار إلى اليمين، كل منها مصحوبة بأيقونة بسيطة وشرح قصير. ألوان هادئة من الأخضر والبيج، ونص واضح وسهل القراءة بخط sans-serif."
تعديل المنطقة
"باستخدام صورة واجهة المتجر التي تم تحميلها، استبدل اللافتة المعلقة الفارغة بلافتة مكتوب عليها "كتب أزور" بأحرف دافئة مرسومة يدويًا. حافظ على المبنى والمظلة والشارع دون تغيير، بما يتناسب مع ضوء النهار والظلال الأصلية."
تركيب الصور المتعددة
"قم بدمج صورة الحذاء الرياضي المرفقة مع صورة خلفية الاستوديو بحيث يكون الحذاء الرياضي متمركزًا على قاعدة عاكسة، مع تسليط الضوء من أعلى اليسار، وانعكاس خفيف على الأرض، مع الحفاظ على لون الحذاء وتفاصيل الخياطة بدقة."
مقارنة بين GPT Image 2 وصور Google Imagen 4 وسياق FLUX.1 Kontext
القدرة
GPT Image 2
Imagen 4 Google 4
FLUX.1 Kontext
عرض النصوص داخل الصور
✅ أداء قوي في النصوص الطويلة والصغيرة
✅ طباعة جيدة
⚠️ التركيز على التحرير، ضعف في عرض النصوص
اتباع التعليمات
✅ التعامل مع التعليمات التفصيلية متعددة العناصر
✅ التزام قوي
✅ القدرة على تحرير التعليمات
تحرير على مستوى البكسل
✅
⚠️ محدود
✅ قوة أساسية
تركيب صور متعددة
✅
❌
⚠️ قائم على المراجع
أقصى دقة
حتى 4K
حتى فئة 2K
حتى فئة 4 ميجابكسل
يُنصح به لـ
الأصول النصية الكثيفة والتعديلات الدقيقة
توليد صور واقعية
تحرير الصور التكراري
لماذا تختار واجهة برمجة تطبيقات GPT Image 2 ؟
يناسب GPT Image 2 المنتجات التي تحتاج إلى نص قابل للقراءة وتعديلات دقيقة، بدءًا من التغليف والرسوم البيانية وحتى تغييرات المناطق المستهدفة، وكل ذلك بدقة عالية بما يكفي للطباعة.
من خلال Pollo API، يمكنك الوصول إلى GPT Image 2 باستخدام مفتاح API واحد إلى جانب أكثر من 300 نموذج رائد للصور والفيديو، مع وثائق واضحة، واستطلاع حالة المهام، وتوليد بتكلفة أقل من Fal AI.
ابدأ بنقطة نهاية GPT Image 2 على Pollo API لتوفير ميزات صور دقيقة نصيًا، ثم قارنها بـ Imagen و Flux وغيرها دون المساس بتكاملك.
الأسئلة الشائعة حول واجهة برمجة تطبيقات GPT Image 2
ما هي GPT Image 2؟
GPT Image 2 هو نموذج صور OpenAI معروف بدقة النص الموجود داخل الصورة، واتباع التعليمات القوي، والتحرير على مستوى البكسل، ويدعم تحويل النص إلى صورة، وتحرير الصور، وتركيب الصور المتعددة حتى دقة 4K.
هل تقوم واجهة برمجة تطبيقات GPT Image 2 بعرض النصوص بشكل موثوق؟
نعم. إنها إحدى نقاط قوتها المميزة، حيث تتعامل مع العناوين الرئيسية والملصقات والنصوص الصغيرة، مما يجعلها مناسبة تمامًا للتغليف وقوائم الطعام والملصقات والرسوم البيانية.
هل يمكنه تعديل صورة موجودة؟
نعم. قم بتوفير صورة ووصف التغيير، وسيقوم النموذج بتعديل منطقة مستهدفة مع الحفاظ على بقية الإطار سليماً.
ما هي الدقة ونسب العرض إلى الارتفاع المدعومة؟
يمكن توسيع نطاق الإخراج إلى 1K أو 2K أو 4K، مع نسب عرض تتراوح من المربع والعمودي إلى الشاشة العريضة والشاشة العريضة للغاية التي يتم اختيارها حسب الطلب.
هل يمكنه دمج صور متعددة؟
نعم. يمكنك تمرير عدة صور مرجعية في طلب واحد لدمج العناصر أو وضع منتج في مشهد جديد مع الحفاظ على إمكانية التعرف على كل مصدر.
لماذا يتم تشغيل GPT Image 2 من خلال واجهة برمجة تطبيقات Pollo ؟
توفر واجهة برمجة تطبيقات Pollo تكاملاً واحداً لـ GPT Image 2 وأكثر من 300 نموذج آخر، مع توثيق واضح، وتتبع المهام، وتوليد بتكلفة أقل من مقدمي الخدمات المماثلة.
