curl-X POST 'https://pollo.ai/api/platform/v1/generation/openai/gpt-image-2/image'\-H'Content-Type: application/json'\-H'x-api-key: YOUR_API_KEY'\-d'{ "input": { "prompt": "A cinematic shot of a golden retriever running through a field of sunflowers at sunset, warm rim light, shallow depth of field", "aspectRatio": "1:1", "resolution": "1K", "quality": "low", "background": "auto" }}'
При желании укажите webhookUrl, чтобы получать обратный вызов в случае успешного или неудачного выполнения задачи.
Необязательное поле запроса
{"input":{"prompt":"A cinematic shot of a golden retriever running through a field of sunflowers at sunset, warm rim light, shallow depth of field","aspectRatio":"1:1","resolution":"1K","quality":"low","background":"auto"},"webhookUrl":"https://example.com/webhooks/pollo"}
Схема
Поля ввода для выбранной конечной точки и режима.
Поле
Тип
Необходимый
Описание
prompt
string
Да
Text prompt describing the content to generate.
aspectRatio
string
Нет
Output aspect ratio, as width:height (e.g. 16:9).
resolution
string
Нет
Output resolution of the generated media (e.g. 720p, 1080p, 2K, 4K). Values are case-insensitive.
quality
string
Нет
Output quality tier of the generation.
background
string
Нет
Background of the generated image: auto lets the model decide, transparent produces an alpha background (PNG), opaque forces a solid background.
Ошибки
Типичные коды ответов общедоступных API.
400
Недопустимые входные данные или ограничения модели.
GPT Image 2 이미지 내의 읽기 쉬운 텍스트 처리 능력에서 탁월한 성능을 보여줍니다. 제목, 라벨, 작은 글씨까지 깔끔하게 표현되어 포스터, 포장, 도표 등을 바로 사용할 수 있습니다.
Pollo API의 GPT Image 2 사용하면 개발자는 Apps 에 텍스트 이미지 변환, 이미지 편집 및 다중 이미지 합성 기능을 추가하고 요청에 따라 선택한 화면비로 최대 4K 해상도의 결과물을 생성할 수 있습니다.
GPT Image 2 API의 주요 기능
이미지 내 텍스트 삽입 기능 (신뢰할 수 있음)
제목, 캡션, 빽빽한 레이블 전반에 걸쳐 일관된 타이포그래피를 유지하므로, 이 모델은 메뉴, 인포그래픽 및 텍스트가 장식적인 요소가 아닌 읽기 쉬워야 하는 모든 레이아웃에 적합합니다.
극한 지침 준수
길고 상세한 지시사항을 철저히 준수하여, 구체적인 사물의 개수, 배치, 색상, 문구 등이 자유로운 해석에 의존하지 않고 설명대로 구현됩니다.
픽셀 단위 편집
기존 이미지를 불러와 특정 영역을 정밀하게 변경할 수 있습니다. 개체를 바꾸거나, 텍스트를 조정하거나, 세부 사항을 다듬는 등 다양한 작업을 수행할 수 있으며, 프레임의 나머지 부분은 그대로 유지됩니다.
현실적인 세계 지식
장면들은 사물, 재료, 배경 사이의 실제 관계를 반영하므로 묘사된 도구, 접시 또는 상점 진열대는 서로 어울리지 않는 부품들을 조립한 것처럼 보이지 않고 그럴듯하게 보입니다.
4K 출력
Generations는 4K 해상도를 지원하여 인쇄 레이아웃, 대형 배너 및 상세한 제품 사진 촬영에 필요한 해상도를 제공하며, 워크플로우에서 별도의 업스케일링 단계가 필요하지 않습니다.
다중 이미지 합성
여러 참조 이미지를 하나의 요청으로 결합하여 피사체를 병합하거나, 제품을 새로운 장면에 배치하거나, 각 소스를 식별할 수 있도록 합성 이미지를 만들 수 있습니다.
GPT Image 2 API 사용 사례
포장 및 라벨 모형: 프롬프트 에 따라 브랜드명, 성분 목록, 작은 글씨가 읽기 쉽게 배치된 상자, 병, 파우치 모형을 생성합니다.
인포그래픽 및 다이어그램: 텍스트와 구조를 통해 의미를 전달하는 차트, 레이블이 지정된 도식, 단계별 레이아웃을 제작합니다. 시각적인 요소뿐만 아니라 텍스트와 구조 자체를 활용합니다.
메뉴판 및 안내판: 정확한 문구와 일관된 서체를 사용하여 레스토랑 메뉴판, 가격표, 매장 안내판을 제작하여 외식 및 소매업에 필요한 도구를 제공합니다.
사진의 특정 영역 편집: 사용자가 영역을 선택하고 나머지 부분은 그대로 유지하면서 의류 색상 변경이나 로고 교체와 같은 특정 요소만 변경할 수 있습니다.
제품 합성: 전자상거래 카탈로그 및 라이프스타일 이미지에 활용할 수 있도록, 한 이미지에서 다른 이미지로 제품을 옮겨 형태와 마감을 그대로 유지할 수 있습니다.
포스터 및 광고 레이아웃: 헤드라인, 서브헤드라인, 행동 유도 문구가 작성된 그대로 표시되고 읽기 쉬워야 하는 홍보 레이아웃을 만드세요.
앱 및 UI 컨셉: 디자인 및 프로토타이핑 Apps 위해 실제 버튼 레이블과 메뉴 텍스트를 사용하여 인터페이스 목업 및 화면 아이디어를 렌더링합니다.
현지화된 에셋 변형: 동일한 레이아웃에 다른 텍스트를 적용하여 언어 또는 캠페인 변형을 대규모로 생성할 수 있습니다.
GPT Image 2 API 사용 방법
API 키 발급: Pollo API 계정을 생성하고 개발자 대시보드에서 API 키를 생성하세요.
모델 선택:/generation/ OpenAI /gpt-image-2-0/image에 있는 GPT Image 2 엔드포인트로 요청을 보냅니다.
입력 추가: 텍스트를 이미지로 변환하려면 프롬프트 를 전달하거나, 편집 및 합성을 위해imageUrl또는images를 제공한 다음, aspectRatio, resolution(1K, 2K, 4K) 및 quality`를 설정하세요.
생성 및 검색: 작업을 제출하고, 반환된 taskId와 status를 주기적으로 확인한 후, 작업이 성공하면 이미지를 다운로드합니다.
GPT Image 2 API를 위한 프롬프트 모범 사례
프롬프트 를 사양서처럼 작성하세요. 렌더링할 정확한 텍스트를 인용하고, 요소의 위치를 명시하고, 색상과 재질의 이름을 적어 후속 지침이 명확한 목표를 제시할 수 있도록 하세요.
간단한 프롬프트 공식
주제 및 배경 + 따옴표 안의 정확한 텍스트 + 레이아웃 및 배치 + 스타일 및 색상 + 재질 또는 조명 세부 정보
주목해야 할 사항
텍스트 인용: 렌더링하려는 문구를 따옴표로 묶으세요. 그러면 모델이 해당 문구를 느슨한 테마가 아닌 문자 그대로의 텍스트로 처리합니다.
이름 배치: 레이아웃을 제어하기 위해 각 요소의 위치(예: 상단 배너 또는 왼쪽 하단 모서리)를 지정합니다.
편집 영역 설명: 이미지 편집 시, 변경할 영역을 정확하게 지정하여 변경되지 않은 영역은 그대로 유지되도록 하십시오.
화면 비율을 미리 설정하세요: 최종 형식에 맞는 비율을 선택하여 처음부터 구도를 올바르게 잡으세요.
용도에 맞는 해상도 선택: 인쇄 및 대형 포맷에는 4K 해상도를 선택하고, 빠른 초안 작성 및 반복 작업에는 더 낮은 해상도를 선택하세요.
편집 시 한 가지에 집중하세요: 결과물을 예측 가능하고 깔끔하게 유지하려면 편집 과정마다 하나의 요소만 변경하세요.
예시 프롬프트
제품 포장
"밝은 나무 선반 위에 놓인 무광 크라프트지 커피 봉투. 앞면 라벨에는 굵은 세리프체로 'MORNING ROOT - Single Origin'이라고 적혀 있고, 아래쪽에는 작은 글씨로 'Net 340g'이라고 쓰여 있다. 부드러운 자연광, 얕은 심도, 4K 화질의 제품 사진."
라벨이 붙은 인포그래픽
"'퇴비 만드는 방법'이라는 제목의 깔끔한 플랫 스타일 인포그래픽으로, 왼쪽에서 오른쪽으로 번호가 매겨진 네 단계가 각각 간단한 아이콘과 짧은 설명과 함께 배열되어 있습니다. 은은한 녹색과 베이지색 계열의 색상과 선명하고 읽기 쉬운 산세리프 서체를 사용했습니다."
지역 편집
"업로드된 매장 사진을 사용하여 빈 간판을 따뜻한 느낌의 손으로 그린 글씨체로 'AZURE BOOKS'라고 쓰인 간판으로 교체하세요. 건물, 차양, 거리는 원래의 자연광과 그림자와 일치하도록 그대로 두세요."
다중 이미지 합성
"제공된 운동화와 스튜디오 배경 이미지를 조합하여 운동화가 반사 받침대 중앙에 놓이도록 하고, 왼쪽 위에서 스포트라이트를 비추고, 바닥에 은은하게 반사되도록 하되, 운동화의 정확한 색상과 스티칭 디테일을 유지하십시오."
GPT Image 2 vs Google Imagen 4 vs FLUX.1 Kontext
기능
GPT Image 2
Google Imagen 4
FLUX.1 Kontext
이미지 내 텍스트 렌더링
✅ 길고 작은 텍스트에 강점
✅ 우수한 타이포그래피
⚠️ 편집에 초점을 맞춘 텍스트 품질은 다소 떨어짐
지시사항 준수
✅ 상세한 다중 요소 지시사항 처리
✅ 철저한 준수
✅ 수정 지시사항에 대한 높은 반응성
픽셀 단위 편집
✅
⚠️ 제한적
✅ 핵심 역량
다중 이미지 합성
✅
❌
⚠️ 참조 기반
최대 해상도
최대 4K
최대 2K급
최대 4MP급
추천 용도
텍스트가 많은 이미지 및 정밀한 편집 작업
실사 이미지 생성
반복적인 이미지 편집
GPT Image 2 API를 선택해야 하는 이유는 무엇일까요?
GPT Image 2 포장 및 인포그래픽부터 특정 지역 변경에 이르기까지 가독성 있는 텍스트와 정확한 편집이 필요한 제품에 적합하며, 인쇄에 충분한 고해상도를 제공합니다.
Pollo API를 통해 하나의 API 키로 GPT Image 2 비롯한 300개 이상의 주요 이미지 및 비디오 모델에 접근할 수 있으며, 깔끔한 문서, 작업 상태 폴링, Fal AI 보다 저렴한 비용으로 이미지를 생성할 수 있습니다.
Pollo API의 GPT Image 2 엔드포인트를 사용하여 텍스트 정확도가 높은 이미지 특징을 전송하는 것부터 시작한 다음, 통합 설정을 변경하지 않고 Imagen, Flux 및 기타 서비스와 비교해 보세요.
GPT Image 2 API FAQ
GPT Image 2 란 무엇인가요?
GPT Image 2 는 OpenAI 한 이미지 모델로, 이미지 내 텍스트 인식 정확도, 강력한 명령 추종 기능, 픽셀 수준 편집 기능을 제공하며, 텍스트-이미지 변환, 이미지 편집, 최대 4K 해상도의 다중 이미지 합성 등을 지원합니다.
GPT Image 2 API는 텍스트를 안정적으로 렌더링합니까?
네. 헤드라인, 라벨, 작은 글씨까지 처리하는 능력이 뛰어나다는 것이 이 소프트웨어의 가장 큰 강점 중 하나이며, 포장, 메뉴, 포스터, 인포그래픽 등에 매우 적합합니다.
기존 이미지를 편집할 수 있나요?
예. 이미지를 제공하고 변경 사항을 설명하면 모델이 프레임의 나머지 부분은 그대로 유지하면서 특정 영역만 편집합니다.
지원되는 해상도 및 화면 비율은 무엇인가요?
출력 해상도는 1K, 2K 또는 4K로 조절 가능하며, 화면비는 정사각형, 세로형부터 와이드스크린, 울트라와이드까지 요청에 따라 선택할 수 있습니다.
여러 이미지를 합칠 수 있나요?
네. 여러 참조 이미지를 하나의 요청으로 전달하여 피사체를 병합하거나 제품을 새로운 장면에 배치하면서 각 소스를 식별할 수 있습니다.
Pollo API를 통해 GPT Image 2 실행하는 이유는 무엇일까요?
Pollo API는 GPT Image 2 를 비롯한 300개 이상의 모델에 대한 통합 기능을 제공하며, 깔끔한 문서, 작업 추적 기능, 그리고 유사 업체보다 저렴한 생성 비용을 자랑합니다.
