curl-X POST 'https://pollo.ai/api/platform/v1/generation/google/nano-banana/image'\-H'Content-Type: application/json'\-H'x-api-key: YOUR_API_KEY'\-d'{ "input": { "prompt": "A photorealistic portrait of an astronaut relaxing on a tropical beach, golden hour lighting, 85mm lens", "aspectRatio": "1:1" }}'
Optional kann webhookUrl angegeben werden, um eine Rückruffunktion zu erhalten, wenn die Aufgabe erfolgreich war oder fehlschlug.
Optionales Anfragefeld
{"input":{"prompt":"A photorealistic portrait of an astronaut relaxing on a tropical beach, golden hour lighting, 85mm lens","aspectRatio":"1:1"},"webhookUrl":"https://example.com/webhooks/pollo"}
Schema
Eingabefelder für den ausgewählten Endpunkt und Modus.
Nano Banana ist nützlich, wenn Bildgenerierung und Bildbearbeitung dieselbe Prompt-Sprache teilen sollen. Es kann neue Bilder erstellen, hochgeladene Bilder überarbeiten oder mehrere Eingaben zu einer Ausgabe kombinieren.
Mit Nano Banana auf Pollo API können Entwickler Text-zu-Bild-, Bild-zu-Bild- und Multi-Bild-zu-Bild-Workflows für Creator-Tools, Commerce-Systeme, Design-Apps und visuelle Automatisierung hinzufügen.
Hauptfunktionen der Nano Banana API
Bearbeitung in natürlicher Sprache
Nano Banana akzeptiert einfache Bearbeitungsanweisungen, sodass Nutzer Änderungen an Objekten, Hintergründen, Farben, Beleuchtung, Stil oder Komposition ohne Maskierungs-Tools anfordern können.
Charakterkonsistenz
Das Modell eignet sich für Workflows, bei denen dieselbe Person, Maskottchen, Produkt oder dasselbe Objekt über zusammenhängende Bildbearbeitungen hinweg erkennbar bleiben muss.
Multi-Bild-Fusion
Mehrere Eingabebilder können eine Ausgabe steuern. Das ist nützlich, um Motive zu kombinieren, Objekte einzufügen, Referenzen abzugleichen oder zusammengesetzte Visuals zu erstellen.
Text- und Bildsteuerung
Nano Banana kann je nach Aufgabe von einem Prompt, einem Quellbild oder mehreren Referenzbildern ausgehen – ob Generierung, Bearbeitung oder Fusion.
Iterative visuelle Verfeinerung
Anweisungen können sich jeweils auf eine Änderung konzentrieren und helfen Nutzern so, ein generiertes oder hochgeladenes Bild in kleineren, leichter prüfbaren Schritten anzupassen.
Stiltransfer und Restyling
Das Modell kann Stiländerungen anwenden und dabei das Quellbild oder Referenzen nutzen, um wichtige Details von Motiv, Layout oder Objekt zu erhalten.
Anwendungsfälle der Nano Banana API
Varianten von Charakter-Assets: Erzeuge denselben Charakter in neuen Outfits, Posen, Szenen oder Stimmungen, während zentrale Identitätsmerkmale erkennbar bleiben.
Produktbild-Bearbeitungen: Ändere Hintergründe, Requisiten, Beleuchtung oder Nutzungskontexte rund um ein Produktbild, ohne die gesamte Szene manuell neu aufzubauen.
Multi-Referenz-Komposits: Kombiniere eine Person, ein Objekt, einen Raum oder eine Stilreferenz zu einem stimmigen Bild für Design-Vorschauen oder Kampagnenentwürfe.
Creator-Bearbeitungs-Tools: Ermögliche Nutzern, Porträts, Thumbnails, Sticker, Avatare und Social-Visuals mit normalen schriftlichen Anweisungen zu überarbeiten.
E-Commerce-Szenenwechsel: Platziere einen Katalogartikel in Küchen, Büros, Regalen, Außenbereichen oder Lifestyle-Umgebungen für schnelle visuelle Tests.
Storyboard und Concept Art: Erstelle konsistente Szenen-Stills, Requisiten-Explorationen, Umgebungsvarianten oder Charakter-Sheets für frühe kreative Planung.
Lokalisierte visuelle Varianten: Passe Hintergründe, Verpackungskontext, saisonale Details oder Layout-Stil an, während das Hauptmotiv stabil bleibt.
Automatisierte Bild-Workflows: Erstelle Batch-Systeme, die wiederholbare Bearbeitungen oder Referenzkombinationen auf große Bildmengen anwenden.
So verwendest du die Nano Banana API
API-Schlüssel holen: Erstelle ein Pollo API-Konto und generiere deinen API-Schlüssel im Entwickler-Dashboard.
Modell wählen: Rufe die Nano Banana-Route unter /generation/google/nano-banana/image auf.
Eingaben hinzufügen: Sende für Text-zu-Bild ein prompt und aspectRatio, oder füge für Bildbearbeitung und Multi-Bild-Workflows images hinzu; setze bei Bedarf resolution.
Generieren und abrufen: Sende die Anfrage, speichere die zurückgegebene taskId und rufe das Bild ab, wenn der Task-Status abgeschlossen ist.
Prompting-Best-Practices für die Nano Banana API
Schreibe Nano Banana-Prompts als prägnante Bearbeitungs- oder Kompositionsanweisungen. Definiere die Rolle des Quellbilds, die Zieländerung, zu bewahrende Details, den visuellen Stil und den Verwendungszweck der Ausgabe.
Eine einfache Prompt-Formel
Quelle oder Motiv + gewünschte Änderung + zu bewahrende Details + Referenzrolle + Stil oder Beleuchtung + Ausgabeformat
Worauf du achten solltest
Bewahrte Details: Gib an, was sich nicht ändern soll, z. B. Gesichtsform, Produktlogo, Objektgeometrie, Kleidungsfarbe oder Kamerawinkel.
Referenzrollen: Erkläre, was jedes Bild beiträgt, z. B. Charakteridentität, Hintergrund, Objekteinfügung, Farbpalette, Pose oder Materialstil.
Einzelschritt-Bearbeitungen: Fordere pro Anfrage eine Hauptänderung an, wenn Genauigkeit wichtig ist, und iteriere dann mit Folge-Bearbeitungen.
Kompositionsumfang: Beschreibe Zuschnitt, Ausrichtung, Abstände und Motivplatzierung, bevor du kleinere Stil-Details ergänzt.
Material und Beleuchtung: Gib bei Produkt- oder Raumbearbeitungen Oberflächen, Schatten, Reflexionen und Lichtrichtung an, um unpassende Komposits zu reduzieren.
Vorsicht bei Text: Halte Text im Bild kurz und leicht überprüfbar, besonders bei Labels, Schildern oder Verpackungs-Mockups.
Beispiel-Prompts
Charakter-Outfit-Variante
"Verwende die hochgeladene Charakterreferenz. Behalte dasselbe Gesicht, dieselbe Haarform, Brille und Körperproportionen bei, ändere aber das Outfit zu einer grünen Feldjacke und Wanderschuhen. Platziere den Charakter neben einem Wegekarten-Kiosk in weichem Morgenlicht."
Möbel-Raum-Komposit
"Kombiniere die hochgeladenen Sessel- und Wohnzimmerbilder. Platziere den Sessel in realistischer Größe nahe am Fenster, gleiche die Schatten und Bodenreflexionen des Raums an, bewahre die Stofftextur des Sessels und entferne zusätzliche Möbel, die ihn verdecken."
Restyling einer Menütafel
"Bearbeite das Foto der Café-Menütafel zu einem saubereren Kreidetafel-Stil. Behalte dieselbe Reihenfolge der Artikel und Preise bei, vereinfache den dekorativen Rand, verbessere den Kontrast und lass die Tafel so wirken, als wäre sie an derselben Wandposition fotografiert."
Verpackungskontext-Bearbeitung
"Verwende das hochgeladene Bild des Granola-Beutels. Behalte Beutelform, Label-Layout und Geschmacksname unverändert. Platziere ihn auf einer Küchentheke mit Hafer, Trockenfrüchten und einer Keramikschüssel in der Nähe – bei natürlichem Fensterlicht."
Visual für Bildungsdiagramm
"Erstelle ein quadratisches Klassenraum-Visual, das zeigt, wie Regenwasser von Dachrinnen in ein Speicherfass und dann zu Gartenpflanzen fließt. Verwende einfache beschriftete Teile, klare Pfeile, freundliche Farben und genug Abstand, damit junge Schüler es verstehen."
Nano Banana vs Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro
Fähigkeit
Nano Banana
Nano Banana 2
Nano Banana Pro
Modellposition
Gemini 2.5 Flash Image-basierter Workflow für Generierung und Bearbeitung
Neueres Allzweck-Nano-Banana-Bildmodell
Komplexere visuelle Produktion und anweisungsintensive Workflows
Hauptworkflow
Text-zu-Bild, Bildbearbeitung und Multi-Bild-Fusion
Breitere Bildgenerierung und Referenzverarbeitung
Detaillierte Komposition, markensensible Assets und komplexe Prompts
Referenzverarbeitung
Nützlich für Motivkonsistenz und bildgeführte Bearbeitungen
Besser geeignet, wenn mehrere Referenzen und Konsistenz zentral sind
Besser geeignet, wenn Referenzgenauigkeit und Layoutkontrolle strikt sind
Iterationsstil
Kurze, direkte Bearbeitungen und Compositing-Anfragen
Allgemeine kreative Iteration mit stärkeren Ausgabeoptionen
Bedachtere Anweisungen mit strengeren visuellen Anforderungen
Ausgabeplanung
Funktioniert gut mit klaren Bearbeitungen, stabilen Motiven und einfachen Komposits
Geeignet für vielfältigere Bildgenerierungsaufgaben
Geeignet für kontrollierte Layouts, lokalisierte Visuals und präzise Asset-Steuerung
Empfohlen für
Creator-Tools, Produktbearbeitungen, Charaktervarianten und Referenzkomposits
Allzweck-Apps für Bildgenerierung und -bearbeitung
Marken-, Kampagnen-, Editorial- und produktionsnahe visuelle Systeme
Warum Nano Banana API wählen?
Nano Banana ist eine praktische Option, wenn Nutzer ein Modell für Generierung, Bearbeitung und referenzbasierte Bildkomposition benötigen. Es ist besonders nützlich für promptgesteuerte visuelle Tools.
Über Pollo API können Entwickler Nano Banana zusammen mit über 300 Bild- und Videomodellen ausführen – mit einer einheitlichen API-Oberfläche, sauberer Dokumentation, skalierbarer Infrastruktur und menschlichem Support.
Nutze Nano Banana auf Pollo API, wenn dein Produkt Bearbeitungen in natürlicher Sprache, Motivkonsistenz, Multi-Bild-Fusion oder wiederholbare Bildautomatisierung benötigt.
Nano Banana API FAQs
Was ist Nano Banana?
Nano Banana ist Googles Gemini 2.5 Flash Image-Modell zum Generieren und Bearbeiten von Bildern aus Text, hochgeladenen Bildern oder mehreren Bildreferenzen.
Welche Eingaben unterstützt die Nano Banana API auf Pollo API?
Die Nano Banana API unterstützt Text-zu-Bild-, Bild-zu-Bild- und Multi-Bild-zu-Bild-Workflows. Entwickler können Prompts, ein Quellbild oder mehrere Referenzbilder verwenden.
Ist die Nano Banana API für Charakterkonsistenz nützlich?
Ja. Sie kann dabei helfen, einen Charakter, ein Produkt oder ein Objekt über zusammenhängende Bildbearbeitungen hinweg erkennbar zu halten, wenn Prompts klar definieren, welche Details unverändert bleiben müssen.
Kann Nano Banana mehrere Bilder kombinieren?
Ja. Nano Banana unterstützt Multi-Bild-Workflows, sodass Entwickler Tools erstellen können, die Motive, Objekte, Räume, Posen oder Stilreferenzen in einer Ausgabe kombinieren.
Unterstützt die Nano Banana API Video- oder Audio-Eingaben?
Nein. Nano Banana ist ein Modell für Bildgenerierung und -bearbeitung. Für Video-Workflows nutze ein Videomodell wie Veo über Pollo API.
Worin unterscheidet sich Nano Banana von Nano Banana Pro?
Nano Banana ist besser für direkte Generierung, Bearbeitung und Referenzkomposits. Nano Banana Pro ist besser geeignet für komplexere Prompts, strengere Layouts und produktionsnahe Assets.