curl-X POST 'https://pollo.ai/api/platform/v1/generation/google/nano-banana/image'\-H'Content-Type: application/json'\-H'x-api-key: YOUR_API_KEY'\-d'{ "input": { "prompt": "A photorealistic portrait of an astronaut relaxing on a tropical beach, golden hour lighting, 85mm lens", "aspectRatio": "1:1" }}'
Du kan eventuelt inkludere webhookUrl for å motta et tilbakekall når oppgaven lykkes eller mislykkes.
Valgfritt forespørselsfelt
{"input":{"prompt":"A photorealistic portrait of an astronaut relaxing on a tropical beach, golden hour lighting, 85mm lens","aspectRatio":"1:1"},"webhookUrl":"https://example.com/webhooks/pollo"}
Skjema
Inndatafelt for det valgte endepunktet og modusen.
Nano Banana er nyttig når bildegenerering og bilderedigering må bruke samme promptspråk. Den kan lage nye bilder, revidere opplastede bilder eller kombinere flere inndata til én utdata.
Med Nano Banana på Pollo API kan utviklere legge til text-to-image-, image-to-image- og multi-image-to-image-arbeidsflyter for creator-verktøy, handelssystemer, designapper og visuell automatisering.
Nøkkelfunksjoner i Nano Banana API
Redigering med naturlig språk
Nano Banana godtar vanlige redigeringsinstruksjoner, så brukere kan be om endringer i objekter, bakgrunner, farger, lyssetting, stil eller komposisjon uten maskeringsverktøy.
Karakterkonsistens
Modellen passer for arbeidsflyter der samme person, maskot, produkt eller objekt må forbli gjenkjennelig på tvers av relaterte bilderedigeringer.
Flerbildefusjon
Flere inndatabilder kan styre én utdata, noe som gjør den nyttig for å kombinere motiver, sette inn objekter, matche referanser eller bygge sammensatte bilder.
Veiledning med tekst og bilde
Nano Banana kan starte fra en prompt, et kildebilde eller flere referansebilder, avhengig av om oppgaven er generering, redigering eller fusjon.
Iterativ visuell forbedring
Instruksjoner kan fokusere på én endring om gangen, noe som hjelper brukere med å justere et generert eller opplastet bilde gjennom mindre, enklere trinn å vurdere.
Stiloverføring og omstyling
Modellen kan bruke stilendringer samtidig som den bruker kildebilde eller referanser for å bevare viktige detaljer i motiv, layout eller objekt.
Bruksområder for Nano Banana API
Karakter-asset-varianter: Generer samme karakter i nye antrekk, positurer, scener eller stemninger, samtidig som viktige identitetsdetaljer forblir gjenkjennelige.
Redigering av produktbilder: Endre bakgrunner, rekvisitter, lyssetting eller brukskontekst rundt et produktbilde uten å bygge hele scenen manuelt på nytt.
Kompositter med flere referanser: Kombiner en person, et objekt, et rom eller en stilreferanse til ett helhetlig bilde for designforhåndsvisninger eller kampanjeutkast.
Redigeringsverktøy for creator: La brukere revidere portretter, miniatyrbilder, klistremerker, avatarer og sosiale visualer med vanlige skriftlige instruksjoner.
Scenebytte for e-handel: Plasser en katalogvare i kjøkken, kontorer, hyller, utendørsområder eller livsstilsmiljøer for rask visuell testing.
Storyboard og konseptkunst: Lag konsistente scenebilder, utforsking av rekvisitter, miljøvariasjoner eller karakterark for tidlig kreativ planlegging.
Lokaliserte visuelle varianter: Tilpass bakgrunner, emballasjekontekst, sesongdetaljer eller layoutstil samtidig som hovedmotivet holdes stabilt.
Automatiserte bildearbeidsflyter: Bygg batchsystemer som bruker repeterbare redigeringer eller referansekombinasjoner på store bildesett.
Slik bruker du Nano Banana API
Få en API-nøkkel: Opprett en Pollo API-konto og generer API-nøkkelen din fra utviklerdashbordet.
Velg modellen: Kall Nano Banana-ruten på /generation/google/nano-banana/image.
Legg til inndata: Send prompt og aspectRatio for text-to-image, eller legg til images for bilderedigering og flerbildearbeidsflyter; sett resolution ved behov.
Generer og hent: Send forespørselen, lagre returnert taskId, og hent bildet når oppgavestatus er fullført.
Beste praksis for prompting med Nano Banana API
Skriv Nano Banana-prompter som korte instruksjoner for redigering eller komposisjon. Definer kildebildets rolle, ønsket endring, detaljer som skal bevares, visuell stil og bruk av utdata.
En enkel prompt-formel
Kilde eller motiv + ønsket endring + detaljer som skal bevares + referanserolle + stil eller lyssetting + utdataformat
Dette bør du merke deg
Bevarte detaljer: Oppgi hva som ikke skal endres, som ansiktsform, produktlogo, objektgeometri, klesfarge eller kameravinkel.
Referanseroller: Forklar hva hvert bilde bidrar med, som karakteridentitet, bakgrunn, objektinnsetting, palett, positur eller materialstil.
Redigering i ett trinn: Be om én hovedendring per forespørsel når nøyaktighet er viktig, og iterer deretter med oppfølgingsredigeringer.
Komposisjonsomfang: Beskriv beskjæring, orientering, avstand og plassering av motiv før du legger til mindre stildetaljer.
Materiale og lyssetting: For produkt- eller romredigeringer, spesifiser overflater, skygger, refleksjoner og lysretning for å redusere mismatchede kompositter.
Vær forsiktig med tekst: Hold eventuell tekst i bildet kort og enkel å verifisere, spesielt for etiketter, skilt eller emballasjemockuper.
Eksempelprompter
Karaktervariant med nytt antrekk
"Bruk den opplastede karakterreferansen. Behold samme ansikt, hårform, briller og kroppsproporsjoner, men endre antrekket til en grønn feltjakke og tursko. Plasser karakteren ved siden av et kartstativ for stier i mykt morgenlys."
Sammensatt rombilde med møbel
"Kombiner de opplastede bildene av lenestolen og stuen. Plasser stolen nær vinduet i realistisk skala, match rommets skygger og gulvrefleksjoner, bevar stolens stofftekstur, og fjern eventuelle ekstra møbler som blokkerer den."
Restyling av menytavle
"Rediger bildet av kaféens menytavle til en renere tavlestil. Behold samme rekkefølge på varer og priser, forenkle den dekorative rammen, forbedre kontrasten, og få tavlen til å se ut som den er fotografert i samme posisjon på veggen."
Redigering av emballasjekontekst
"Bruk det opplastede bildet av granolaposen. Behold poseformen, etikettlayouten og smakenavnet uendret. Flytt den til en kjøkkenbenk med havre, tørket frukt og en keramikkbolle i nærheten, med naturlig vinduslys."
Visuell utdanningsdiagram
"Lag en kvadratisk undervisningsvisual som viser hvordan regnvann går fra takrenner til en oppsamlingstønne og deretter til hageplanter. Bruk enkle navngitte deler, tydelige piler, vennlige farger og nok avstand slik at yngre elever forstår."
Nano Banana vs Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro
Kapasitet
Nano Banana
Nano Banana 2
Nano Banana Pro
Modellposisjon
Gemini 2.5 Flash Image-basert arbeidsflyt for generering og redigering
Nyere Nano Banana-bildemodell for generelle formål
Mer kompleks visuell produksjon og arbeidsflyter med tunge instruksjoner
Hovedarbeidsflyt
Text-to-image, bilderedigering og flerbildefusjon
Bredere bildegenerering og referansebehandling
Detaljert komposisjon, merkevaresensitive assets og komplekse prompter
Referansehåndtering
Nyttig for motivkonsistens og bildeveiledet redigering
Bedre egnet når flere referanser og konsistens står sentralt
Bedre egnet når referansenøyaktighet og layoutkontroll er strenge
Iterasjonsstil
Korte, direkte redigeringer og komposittforespørsler
Generell kreativ iterasjon med sterkere utdataalternativer
Mer gjennomtenkte instruksjoner med strengere visuelle krav
Utdata-planlegging
Fungerer godt med tydelige redigeringer, stabile motiver og enkle kompositter
Egnet for mer varierte bildegenereringsoppgaver
Egnet for kontrollerte layouter, lokaliserte visualer og presis asset-retning
Anbefalt for
Creator-verktøy, produktredigeringer, karaktervarianter og referansekompositter
Apper for generell bildegenerering og -redigering
Visuelle systemer for merkevare, kampanje, redaksjon og produksjon
Hvorfor velge Nano Banana API?
Nano Banana er et praktisk valg når brukere trenger én modell for generering, redigering og referansebasert bildekomposisjon. Den er spesielt nyttig for prompt-drevne visuelle verktøy.
Gjennom Pollo API kan utviklere kjøre Nano Banana sammen med over 300 bilde- og videomodeller, med én API-overflate, ryddig dokumentasjon, skalerbar infrastruktur og menneskelig støtte.
Bruk Nano Banana på Pollo API når produktet ditt trenger redigering med naturlig språk, motivkonsistens, flerbildefusjon eller repeterbar bildeautomatisering.
Vanlige spørsmål om Nano Banana API
Hva er Nano Banana?
Nano Banana er Googles Gemini 2.5 Flash Image-modell for å generere og redigere bilder fra tekst, opplastede bilder eller flere bildereferanser.
Hvilke inndata støtter Nano Banana API på Pollo API?
Nano Banana API støtter text-to-image-, image-to-image- og multi-image-to-image-arbeidsflyter. Utviklere kan bruke prompter, et kildebilde eller flere referansebilder.
Er Nano Banana API nyttig for karakterkonsistens?
Ja. Den kan hjelpe med å holde en karakter, et produkt eller et objekt gjenkjennelig på tvers av relaterte bilderedigeringer når promptene tydelig definerer hvilke detaljer som må forbli uendret.
Kan Nano Banana kombinere flere bilder?
Ja. Nano Banana støtter flerbildearbeidsflyter, så utviklere kan bygge verktøy som kombinerer motiver, objekter, rom, positurer eller stilreferanser til én utdata.
Støtter Nano Banana API video- eller lydinndata?
Nei. Nano Banana er en modell for bildegenerering og bilderedigering. For videoarbeidsflyter, bruk en videomodell som Veo via Pollo API.
Hvordan er Nano Banana forskjellig fra Nano Banana Pro?
Nano Banana er bedre for direkte generering, redigering og referansekompositter. Nano Banana Pro passer bedre for mer komplekse prompter, strengere layouter og produksjonslignende assets.
