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Nano Banana 2 offre conoscenza del mondo in tempo reale, ragionamento a catena, coerenza multi-soggetto e risoluzione nativa 4K Ultra-HD con proporzioni estreme.
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curl-X POST 'https://pollo.ai/api/platform/v1/generation/google/nano-banana-2/image'\-H'Content-Type: application/json'\-H'x-api-key: YOUR_API_KEY'\-d'{ "input": { "prompt": "A cinematic shot of a golden retriever running through a field of sunflowers at sunset, warm rim light, shallow depth of field", "aspectRatio": "1:1", "resolution": "0.5K" }}'
Secara opsional, sertakan webhookUrl untuk menerima panggilan balik ketika tugas berhasil atau gagal.
Kolom permintaan opsional
{"input":{"prompt":"A cinematic shot of a golden retriever running through a field of sunflowers at sunset, warm rim light, shallow depth of field","aspectRatio":"1:1","resolution":"0.5K"},"webhookUrl":"https://example.com/webhooks/pollo"}
Skema
Kolom input untuk endpoint dan mode yang dipilih.
Bidang
Jenis
Diperlukan
Deskripsi
prompt
string
Ya
Text prompt describing the content to generate.
aspectRatio
string
TIDAK
Output aspect ratio, as width:height (e.g. 16:9).
resolution
string
TIDAK
Output resolution of the generated media (e.g. 720p, 1080p, 2K, 4K). Values are case-insensitive.
Nano Banana 2 motivi prima del rendering. La pianificazione a catena di pensiero e la conoscenza del mondo in tempo reale fanno sì che i suggerimenti con logica, conteggio e layout fattuale si risolvano correttamente invece di tirare a indovinare.
Con Nano Banana 2 su Pollo API, gli sviluppatori possono aggiungere alle proprie Apps come la conversione di testo in immagine, la modifica di singole immagini e la fusione di più immagini, generando fino a 4K nativo in dieci diversi rapporti di aspetto per ogni richiesta.
Caratteristiche principali dell'API Nano Banana 2
Richieste basate sul ragionamento
Un passaggio di tipo "catena di pensiero" interpreta le istruzioni complesse, in modo che le richieste che coinvolgono ordine, quantità, relazioni spaziali o logica condizionale vengano visualizzate come descritto anziché approssimato.
Conoscenza del mondo radicata
La conoscenza in tempo reale permette al modello di inserire dettagli accurati, da diagrammi corretti e parti etichettate a oggetti plausibili del mondo reale, senza inventare fatti che compromettano la credibilità.
4K Ultra-HD nativo
L'output raggiunge la risoluzione nativa 4K, mantenendo texture fini, testi piccoli e dettagli densi alla massima risoluzione, in modo che i risultati rimangano nitidi anche quando ingranditi, stampati o ritagliati.
Tipografia affidabile
La tipografia globale viene riprodotta in modo pulito, comprese stringhe più lunghe e alfabeti non latini, rendendo Nano Banana 2 adatto a poster, packaging e mockup di interfacce utente dove il testo deve essere leggibile.
Coerenza multi-soggetto
L'utilizzo di più immagini di riferimento consente di mantenere lo stesso personaggio, prodotto o oggetto riconoscibile nelle diverse varianti, garantendo così che l'identità rimanga stabile durante le modifiche e le scene composite.
Rapporti d'aspetto estremi
Dieci formati, dal quadrato all'ultrawide 21:9 e al verticale 9:16, coprono banner, cornici narrative e layout panoramici senza distorcere o ritagliare la composizione.
Casi d'uso dell'API Nano Banana 2
Infografiche con etichette: Genera grafici, diagrammi in sezione e diagrammi di flusso in cui numeri, etichette e didascalie risultano leggibili correttamente grazie al ragionamento e alla tipografia.
Mockup di packaging ed etichette: Realizza packaging per prodotti con testo del marchio leggibile, pannelli nutrizionali o testi multilingue integrati direttamente nella grafica.
Set di personaggi coerenti: Mantieni un unico personaggio illustrato identico in tutte le pose e le scene per fumetti, mascotte o illustrazioni di benvenuto delle app.
Modifiche del prodotto basate su immagini di riferimento: Componi un'immagine del prodotto fornita in nuovi sfondi, preservandone forma, colore e dettagli del materiale.
Grafica ambientale ultrawide: Crea paesaggi 21:9 e scene in stile videogioco con una prospettiva coerente per sfondi e banner principali.
Illustrazioni didattiche: Crea illustrazioni di biologia, geografia o storia basate su conoscenze reali, in modo che i fatti rappresentati rimangano accurati.
Varianti di marketing localizzate: Scambia il testo del titolo tra le diverse lingue nello stesso layout, generando contenuti creativi regionali a partire da un'unica idea di design.
Grafica per poster pronta per la stampa: Realizza poster in 4K che combinano immagini dettagliate e gerarchia tipografica adatta alla stampa di grande formato.
Come utilizzare l'API Nano Banana 2
Ottieni una chiave API: Crea un account Pollo API e genera la tua chiave API dalla dashboard per sviluppatori.
Scegli il modello: Invia le richieste all'endpoint Nano Banana 2 all'indirizzo /generation/ Google/nano-banana-2/image.
Aggiungi i tuoi input: Passa un prompt e un aspectRatio per la conversione da testo a immagine, aggiungi imageUrl o images per la modifica e la fusione, quindi imposta resolution (1K, 2K, 4K) e thinkingLevel.
Generazione e recupero: Invia l'attività, verifica lo stato dell'attività restituita e scarica l'immagine finale una volta completata con successo.
Suggerimenti sulle migliori pratiche per l'API Nano Banana 2
Scrivi degli spunti che diano al modello qualcosa su cui ragionare. Specifica esattamente il testo, i conteggi e le relazioni spaziali che desideri, e lascia che la sua conoscenza del mondo completi i dettagli accurati intorno a essi.
Una semplice formula di richiesta
Soggetto e scena + testo esatto o etichette tra virgolette + impaginazione e relazioni spaziali + stile e illuminazione + proporzioni e livello di dettaglio
Cosa dovresti notare
Cita il tuo testo: Inserisci le parole presenti nell'immagine tra virgolette in modo che la tipografia venga visualizzata correttamente, inclusi titoli, etichette e testi multilingue.
Specificare quantità e ordine: Indicare il numero di elementi e la loro disposizione; il ragionamento rispetta la quantità e la posizione.
Ancora fatti reali: Per diagrammi e illustrazioni didattiche, descrivi il soggetto reale in modo che la conoscenza del mondo reale dia un fondamento ai dettagli.
Fornisci riferimenti puliti: Utilizza immagini di riferimento HTTPS trasparenti per mantenere l'identità del personaggio o del prodotto tra le modifiche.
Aumenta il livello di dettaglio per il 4K: Scegli una risoluzione più elevata e un livello di dettaglio maggiore quando la densità del testo o i dettagli più fini sono importanti.
Esempi di richieste
Diagramma scientifico etichettato
"Schema in sezione trasversale di una cella di batteria agli ioni di litio, con quattro strati etichettati 'anodo', 'catodo', 'separatore', 'elettrolita' con sottili linee di contorno, stile di illustrazione pulito da libro di testo, sfondo bianco, formato 4:3, tipografia nitida e leggibile."
Imballaggio multilingue
"Un modello di scatola di tè su una superficie chiara in studio, con la scritta 'Jasmine Green' sul pannello frontale in inglese e giapponese, piccole istruzioni per la preparazione in basso, luce naturale soffusa, fotografia realistica del prodotto, formato quadrato 1:1, etichette nitide e leggibili."
Caratterizzazione coerente del personaggio nelle diverse scene
"Utilizzando l'immagine di riferimento, posiziona la stessa ragazza dai capelli rossi e lentigginosa che legge sotto una quercia, poi mentre saluta dal finestrino di un treno, abbinando viso e abbigliamento, con un'illustrazione calda da libro di fiabe, una delicata luce pomeridiana e un rapporto di aspetto di 3:2."
Ambiente di gioco ultrawide
"Un arcipelago galleggiante all'alba, ponti di pietra che collegano tre isole, cascate che si riversano tra le nuvole, dirigibili in lontananza, stile pittorico da concept art, palette di colori blu e oro freddi, formato ultrawide 21:9, elevato livello di dettaglio."
Nano Banana 2 vs GPT Image 2 vs Seedream 4.0
Capacità
Nano Banana 2
GPT Image 2
Seedream 4.0
Logica di richiesta basata sul ragionamento
✅ Pianificazione a catena di pensiero
✅ Forte capacità di seguire le istruzioni
✅ Buona aderenza
Risoluzione massima nativa
Fino a 4K nativo
Fino a 4K
Fino a 4K
Precisione tipografica
✅ Script globali, testo denso
✅ Testo affidabile
✅ Testo solido
Fusione di immagini multiple
✅ Coerenza multiriferimento
✅
✅
Gamma di rapporti d'aspetto
10 rapporti, incluso 21:9
Rapporti d'aspetto comuni
Ampia gamma
Consigliato per
Immagini 4K con logica complessa e ricco di testo
Modifica e rendering generali
Generazione stilizzata rapida
Perché scegliere l'API Nano Banana 2 ?
Nano Banana 2 è ideale per prodotti in cui le immagini devono essere corrette, non solo attraenti, gestendo diagrammi etichettati, testi multilingue, caratteri coerenti e dettagli 4K da un singolo modello.
Tramite Pollo API, puoi accedere a Nano Banana 2 con una sola chiave API, insieme a oltre 300 modelli di immagini e video di alta qualità, con documentazione chiara, monitoraggio dello stato delle attività e una generazione a un costo inferiore rispetto a Fal AI.
Integra l'endpoint Nano Banana 2 nell'API Pollo per distribuire funzionalità di immagini 4K basate sul ragionamento e accurate dal punto di vista testuale, quindi passa da un modello all'altro o confrontali senza modificare l'integrazione.
Domande frequenti sull'API Nano Banana 2
Cos'è Nano Banana 2?
Nano Banana 2 è il modello di elaborazione delle immagini di Google che utilizza il ragionamento a catena e la conoscenza del mondo in tempo reale per generare e modificare immagini accurate e ricche di testo alla risoluzione nativa 4K.
L'API Nano Banana 2 supporta la modifica e la fusione delle immagini?
Sì. Puoi modificare una singola immagine di riferimento o unire più immagini, mantenendo la coerenza di personaggi e prodotti durante la composizione di nuove scene e varianti.
Quali risoluzioni e rapporti d'aspetto sono disponibili?
Nano Banana 2 offre un'uscita a 1K, 2K o 4K nativo in dieci diversi rapporti d'aspetto, dal formato quadrato e verticale a quello ultrawide 21:9 e verticale 9:16.
Quanto è accurata la resa del testo?
La tipografia è uno dei suoi punti di forza, grazie anche alla gestione di stringhe lunghe e di caratteri non latini, il che la rende affidabile per poster, packaging, interfacce utente e altri layout con molto testo.
Cosa fa il livello di pensiero?
Controlla la quantità di ragionamento che il modello applica prima del rendering, contribuendo a risolvere in modo più affidabile richieste complesse con conteggi, logica spaziale o dettagli densi.
Perché eseguire Nano Banana 2 tramite l'API Pollo ?
Pollo API offre un'integrazione per Nano Banana 2 e oltre 300 altri modelli, con documentazione chiara, tracciamento delle attività e costi di generazione inferiori rispetto ai fornitori comparabili.
