Nano Banana 2 ofrece conocimiento del mundo en tiempo real, razonamiento lógico, coherencia entre múltiples temas y resolución 4K Ultra HD nativa con relaciones de aspecto extremas.
Eingang
Modus
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curl-X POST 'https://pollo.ai/api/platform/v1/generation/google/nano-banana-2/image'\-H'Content-Type: application/json'\-H'x-api-key: YOUR_API_KEY'\-d'{ "input": { "prompt": "A cinematic shot of a golden retriever running through a field of sunflowers at sunset, warm rim light, shallow depth of field", "aspectRatio": "1:1", "resolution": "0.5K" }}'
Optional kann webhookUrl angegeben werden, um eine Rückruffunktion zu erhalten, wenn die Aufgabe erfolgreich war oder fehlschlug.
Optionales Anfragefeld
{"input":{"prompt":"A cinematic shot of a golden retriever running through a field of sunflowers at sunset, warm rim light, shallow depth of field","aspectRatio":"1:1","resolution":"0.5K"},"webhookUrl":"https://example.com/webhooks/pollo"}
Schema
Eingabefelder für den ausgewählten Endpunkt und Modus.
Feld
Typ
Erforderlich
Beschreibung
prompt
string
Ja
Text prompt describing the content to generate.
aspectRatio
string
NEIN
Output aspect ratio, as width:height (e.g. 16:9).
resolution
string
NEIN
Output resolution of the generated media (e.g. 720p, 1080p, 2K, 4K). Values are case-insensitive.
Nano Banana 2 razona antes de renderizar. La planificación en cadena y el conocimiento del mundo en tiempo real hacen que las indicaciones con lógica, conteo y diseño fáctico se resuelvan correctamente en lugar de adivinar.
Con Nano Banana 2 en la API de Pollo , los desarrolladores pueden añadir a sus Apps como la conversión de texto a imagen, la edición de imágenes individuales y la fusión de múltiples imágenes, generando hasta resolución 4K nativa en diez relaciones de aspecto diferentes por solicitud.
Características principales de la API Nano Banana 2
Indicaciones basadas en el razonamiento
Un análisis secuencial de instrucciones interpreta las instrucciones complejas, de modo que las solicitudes que implican orden, cantidad, relaciones espaciales o lógica condicional se representan tal como se describen, en lugar de aproximarse a ellas.
Conocimiento del mundo basado en los fundamentos
El conocimiento en tiempo real permite que el modelo coloque detalles precisos, desde diagramas correctos y piezas etiquetadas hasta objetos plausibles del mundo real, sin inventar hechos que rompan la credibilidad.
4K Ultra HD nativo
La salida alcanza una resolución nativa de 4K, manteniendo texturas finas, texto pequeño y detalles densos a resolución completa, por lo que los resultados se mantienen nítidos al ampliar, imprimir o recortar la imagen.
Tipografía confiable
La tipografía global se visualiza con nitidez, incluso con cadenas de texto más largas y caracteres no latinos, lo que hace que Nano Banana 2 sea adecuada para carteles, envases y maquetas de interfaz de usuario donde el texto debe ser legible.
Consistencia entre múltiples sujetos
Al utilizar varias imágenes de referencia, se mantiene el mismo personaje, producto u objeto reconocible en todas las variaciones, de modo que la identidad permanece estable a través de las ediciones y las escenas compuestas.
Relaciones de aspecto extremas
Diez relaciones de aspecto abarcan desde formatos cuadrados hasta ultraanchos 21:9 y verticales 9:16, cubriendo banners, marcos de historias y diseños panorámicos sin estirar ni recortar la composición.
Casos de uso de la API Nano Banana 2
Infografías etiquetadas: Genere gráficos, diagramas de corte transversal y flujos de procesos donde los números, las etiquetas y las llamadas se leen correctamente gracias al razonamiento y la tipografía.
Maquetas de envases y etiquetas: Crea envases de productos con texto de marca legible, paneles nutricionales o texto multilingüe integrado directamente en el diseño.
Conjuntos de personajes consistentes: Mantén una misma personalidad ilustrada en todas las poses y escenas para cómics, mascotas o ilustraciones de bienvenida de la aplicación.
Ediciones de productos basadas en referencias: Integre una imagen de producto proporcionada en nuevos fondos, conservando la forma, el color y los detalles del material.
Arte de entornos ultra panorámicos: Crea paisajes y escenas de estilo videojuego en formato 21:9 con una perspectiva coherente para fondos y estandartes de héroes.
Ilustraciones educativas: Crea imágenes de biología, geografía o historia basadas en conocimientos del mundo real para que los datos representados sean precisos.
Variantes de marketing localizadas: Intercambia el texto del titular en diferentes idiomas con el mismo diseño, generando creatividades regionales a partir de una única idea de diseño.
Diseño de pósteres listos para imprimir: Crea pósteres en 4K que combinen imágenes detalladas y jerarquía tipográfica, adecuados para la impresión en gran formato.
Cómo usar la API de Nano Banana 2
Obtén una clave API: Crea una cuenta de API de Pollo y genera tu clave API desde el panel de desarrolladores.
Elige el modelo: Envía solicitudes al punto final Nano Banana 2 en /generation/ Google/nano-banana-2/image.
Agregue sus entradas: Pase un prompt y aspectRatio para texto a imagen, agregue imageUrl o images para edición y fusión, luego establezca resolution (1K, 2K, 4K) y thinkingLevel.
Generar y recuperar: Envíe la tarea, consulte el estado de la tarea devuelta y descargue la imagen finalizada una vez que tenga éxito.
Recomendaciones de buenas prácticas para la API de Nano Banana 2
Escribe indicaciones que le den al modelo algo sobre lo que razonar. Especifica el texto exacto, las cantidades y las relaciones espaciales que deseas, y deja que su conocimiento del mundo complete los detalles precisos a su alrededor.
Una fórmula sencilla para obtener indicaciones
Tema y escena + texto exacto o etiquetas entre comillas + diseño y relaciones espaciales + estilo e iluminación + relación de aspecto y nivel de detalle
Lo que debes observar
Cite su texto: Coloque las palabras que aparecen en la imagen entre comillas para que la tipografía se muestre con exactitud, incluyendo títulos, etiquetas y texto multilingüe.
Especificar cantidades y orden: Indicar cuántos artículos hay y su disposición; el razonamiento debe respetar la cantidad y la posición.
Incorpore datos reales: Para diagramas y material didáctico, describa el tema real para que el conocimiento del mundo sirva de base a los detalles.
Proporcione referencias limpias: Utilice imágenes de referencia HTTPS claras para proteger la identidad del personaje o del producto durante las ediciones.
Aumente el nivel de detalle para 4K: Elija una resolución más alta y un nivel de detalle elevado cuando la densidad del texto o los detalles finos sean importantes.
Ejemplos de indicaciones
Diagrama científico etiquetado
"Diagrama de sección transversal de una celda de batería de iones de litio, con cuatro capas etiquetadas como 'ánodo', 'cátodo', 'separador' y 'electrolito', con finas líneas de referencia, estilo de ilustración de libro de texto limpio, fondo blanco, formato 4:3, tipografía nítida y legible."
Embalaje multilingüe
"Maqueta de una caja de té sobre una superficie de estudio iluminada, panel frontal con la inscripción 'Jasmine Green' en inglés y japonés, pequeñas instrucciones de preparación debajo, luz natural suave, fotografía de producto realista, formato cuadrado 1:1, etiquetas nítidas y legibles."
Personaje coherente en todas las escenas
"Utilizando la imagen de referencia, coloca a la misma niña pelirroja pecosa leyendo bajo un roble, luego saludando a la ventana de un tren, con el mismo rostro y atuendo, una cálida ilustración de cuento, una suave luz de la tarde, formato 3:2."
Entorno de juego ultra ancho
"Un archipiélago flotante al amanecer, puentes de piedra que unen tres islas, cascadas que se pierden entre las nubes, dirigibles a lo lejos, estilo pictórico conceptual, paleta de colores azul frío y dorado, formato ultra panorámico 21:9, alto nivel de detalle."
Nano Banana 2 vs GPT Image 2 vs Seedream 4.0
Capacidad
Nano Banana 2
GPT Image 2
Seedream 4.0
Lógica de indicaciones basada en el razonamiento
✅ Planificación en cadena de pensamiento
✅ Fuerte seguimiento de instrucciones
✅ Buena adherencia
Resolución máxima nativa
Hasta 4K nativo
Hasta 4K
Hasta 4K
Precisión tipográfica
✅ Escrituras globales, texto denso
✅ Texto fiable
✅ Texto sólido
Fusión de múltiples imágenes
✅ Consistencia de múltiples referencias
✅
✅
Rango de relación de aspecto
10 relaciones, incluyendo 21:9
Relaciones comunes
Amplia gama
Recomendado para
Imágenes 4K con mucha lógica y texto
Edición y renderizado generales
Generación estilizada rápida
¿Por qué elegir Nano Banana 2 API?
Nano Banana 2 es ideal para productos donde las imágenes deben ser correctas, no solo atractivas, y donde se pueden manejar diagramas etiquetados, texto multilingüe, caracteres consistentes y detalles 4K a partir de un solo modelo.
Mediante la API de Pollo , puedes acceder a Nano Banana 2 con una sola clave API, junto con más de 300 modelos líderes de imágenes y vídeos, con documentación clara, seguimiento del estado de las tareas y una generación que cuesta menos que Fal AI.
Integre el punto final Nano Banana 2 en la API de Pollo para enviar funciones de imagen 4K basadas en razonamiento y con precisión de texto, y luego cambie o compare modelos sin modificar su integración.
Preguntas frecuentes sobre la API de Nano Banana 2
¿Qué es Nano Banana 2?
Nano Banana 2 es el modelo de imágenes de Google que utiliza el razonamiento lógico y el conocimiento del mundo en tiempo real para generar y editar imágenes precisas y con gran cantidad de texto en resolución 4K nativa.
¿La API de Nano Banana 2 admite la edición y fusión de imágenes?
Sí. Puedes editar una sola imagen de referencia o fusionar varias imágenes, manteniendo la coherencia de los personajes y los productos al componer nuevas escenas y variaciones.
¿Qué resoluciones y relaciones de aspecto están disponibles?
Nano Banana 2 ofrece salida 1K, 2K o 4K nativo en diez relaciones de aspecto diferentes, desde formato cuadrado y vertical hasta formatos ultra panorámicos 21:9 y verticales 9:16.
¿Qué tan precisa es su representación de texto?
La tipografía es uno de sus puntos fuertes fundamentales, incluyendo cadenas de texto largas y caracteres no latinos, lo que la hace ideal para carteles, embalajes, interfaces de usuario y otros diseños con mucho texto.
¿Qué hace el nivel de pensamiento?
Controla la cantidad de razonamiento que aplica el modelo antes de la representación, lo que ayuda a que las indicaciones complejas con recuentos, lógica espacial o detalles densos se resuelvan de forma más fiable.
¿Por qué ejecutar Nano Banana 2 a través de la API de Pollo ?
La API de Pollo ofrece una integración para Nano Banana 2 y más de 300 modelos adicionales, con documentación clara, seguimiento de tareas y una generación de menor coste que la de proveedores similares.
