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Wan 2.7は、安定したキャラクター、自然な動き、そして一貫性のある長編ストーリーテリングを備えた、マルチショットの映画のようなビデオを生成します。
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Text To Video · 720p · 5s
生成 長さ 解像度 タイプ 価格 2s 720p 画像から動画へ $0.16 テキストから動画へ $0.16 1080p 画像から動画へ $0.26 テキストから動画へ $0.26 3s 720p 画像から動画へ $0.24 テキストから動画へ $0.24 1080p 画像から動画へ $0.39 テキストから動画へ $0.39 4s 720p 画像から動画へ $0.32 テキストから動画へ $0.32 1080p 画像から動画へ $0.52 テキストから動画へ $0.52 5s 720p 画像から動画へ $0.40 テキストから動画へ $0.40 1080p 画像から動画へ $0.65 テキストから動画へ $0.65 6s 720p 画像から動画へ $0.48 テキストから動画へ $0.48 1080p 画像から動画へ $0.78 テキストから動画へ $0.78 7s 720p 画像から動画へ $0.56 テキストから動画へ $0.56 1080p 画像から動画へ $0.91 テキストから動画へ $0.91 8s 720p 画像から動画へ $0.64 テキストから動画へ $0.64 1080p 画像から動画へ $1.04 テキストから動画へ $1.04 9s 720p 画像から動画へ $0.72 テキストから動画へ $0.72 1080p 画像から動画へ $1.17 テキストから動画へ $1.17 10s 720p 画像から動画へ $0.80 テキストから動画へ $0.80 1080p 画像から動画へ $1.30 テキストから動画へ $1.30 11s 720p 画像から動画へ $0.88 テキストから動画へ $0.88 1080p 画像から動画へ $1.43 テキストから動画へ $1.43 12s 720p 画像から動画へ $0.96 テキストから動画へ $0.96 1080p 画像から動画へ $1.56 テキストから動画へ $1.56 13s 720p 画像から動画へ $1.04 テキストから動画へ $1.04 1080p 画像から動画へ $1.69 テキストから動画へ $1.69 14s 720p 画像から動画へ $1.12 テキストから動画へ $1.12 1080p 画像から動画へ $1.82 テキストから動画へ $1.82 15s 720p 画像から動画へ $1.20 テキストから動画へ $1.20 1080p 画像から動画へ $1.95 テキストから動画へ $1.95
終点
POST https://pollo.ai/api/platform/v1/generation/alibaba/wan-v2-7/videoコピー モード
Text To Video Image To Video
APIドキュメント全体を表示 Pollo APIでWan 2.7を実行
Wan 2.7は、シーンがカットで切り替わってもキャラクターの見た目を認識しやすいまま保てます。顔、衣装、設定を複数ショットにわたって引き継げるため、短いシーケンスでもバラバラなクリップではなく、ひと続きのストーリーとして見せられます。
Pollo API上のWan 2.7を使えば、開発者はテキストまたは開始フレームから生成し、音声で動きを誘導し、クリップ長を2〜15秒で設定し、720Pまたは1080Pで出力できます。
Wan 2.7 APIの主な機能
マルチショットの一貫性
ショットが切り替わっても、キャラクター、衣装、ロケーションが安定して保たれるため、カットごとに見た目を作り直すのではなく、つながりのある起承転結を組み立てられます。
最初と最後のフレーム制御
開始画像と終了画像を指定すると、Wan 2.7がその間の動きを補完します。これにより、トランジション、モーフィング、ビフォーアフターの見せ方に、明確な流れを持たせられます。
音声駆動モーション
音声トラックを渡すと、モデルがそのタイミングに合わせて動きを調整し、ジェスチャー、テンポ、表情を同期します。話し声やリズムが、別々に進むのではなくアクションを形作ります。
拡張された長さレンジ
リクエストごとに2〜15秒の任意の長さを選べるため、短いループにも長めの物語的な一場面にも対応でき、別生成をつなぎ合わせる必要がありません。
自然なカメラワーク
パン、プッシュ、オービットが安定した意図で動き、被写体もショット内で自然に動きを保ちます。長めのテイクでも、最初のフレームから最後まで一貫性を維持できます。
多言語プロンプト対応
Wan 2.7は複数言語のプロンプトを読み取り、視覚的な意味を安定して保ちます。異なる言語で作業するチームでも、同じシーンを記述して一貫した結果を得られます。
Wan 2.7 APIのユースケース
連作ショートストーリー: 複数ショットにまたがって再登場するキャラクターを生成。シーンごとに同じ主人公を認識可能に保つ必要があるエピソード型ツールに有効です。
開始から終了へのトランジション: 最初と最後のフレームを設定し、スケッチが完成した壁画へ変化する様子や、芽が満開へと開く様子をアニメーション化できます。
ナレーション付き解説: 音声トラックを入力すると、画面上のガイドがナレーションに合わせて動作・ジェスチャーし、チュートリアルや教育アプリに活用できます。
ローカライズ広告バリエーション: 同じシーンを異なる言語でプロンプト化し、ビジュアルコンセプトを毎回描き直さずに市場別バージョンを制作できます。
長めのストーリーボード場面: 広い長さレンジを使って物語の一場面全体をプレビューし、クリエイティブチームがテンポを判断するための時間を2秒以上確保できます。
画像主導の継続生成: 静止画から開始して動きへ拡張し、被写体とフレーミングを保ったままアセットファーストのワークフローに対応できます。
音楽同期ループ: 音声ガイダンスで短いクリップをビートに合わせ、リズム重視のコンテンツやループ型ソーシャルフォーマットに適合できます。
アスペクト比に応じた配信: 縦、正方形、ワイドスクリーンで同じアイデアを生成し、フィード、ストーリー、横長配置に合わせられます。
Wan 2.7 APIの使い方
APIキーを取得: Pollo APIアカウントを作成し、開発者ダッシュボードでAPIキーを生成します。
モデルを選択: /generation/wanx/wan-v2-7 のWan 2.7エンドポイントにリクエストを送信します。
入力を追加: text-to-videoには prompt、image-to-videoには image(必要に応じて imageTail)を渡し、length(2-15)、resolution(720Pまたは1080P)、音声駆動モーション用の audioUrl を設定します。
生成して取得: タスクを送信し、返されたタスク状態をポーリングして、成功後に完成動画をダウンロードします。
Wan 2.7 APIのプロンプト作成ベストプラクティス キャラクターと設定は一度だけ、固定できるだけの詳細で記述し、その後ショットの順序を並べて書くと、Wan 2.7がカット間で何を安定させるべきか判断しやすくなります。
シンプルなプロンプト公式 固定ディテールを持つ繰り返し登場する被写体 + ショットごとのアクション + カメラ移動 + 設定とムード + 任意の音声または言語キュー
注目すべきポイント
キャラクターを固定する: シーンが変わっても同一人物だと分かるよう、早い段階で一貫した具体的特徴を与えましょう。
ショット順を整理する: アクションを時系列で書き、マルチショットの物語が始まりから終わりまでどう展開するかを導きましょう。
流れを明確にする: 最初と最後のフレームを使うときは、2枚の画像の関係を明確にし、間の動きが自然に見えるようにしましょう。
音声とタイミングを合わせる: 音声トラックを使う場合はテンポやリズムに触れ、動きが音に合うようにしましょう。
物語に合わせて長さを選ぶ: 物語的な場面には長め、ループや短いプレビューには短めを選びましょう。
フレーム形状を先に決める: text-to-videoクリップを生成する前に、配置先に合うアスペクト比を選びましょう。
プロンプト例
再登場キャラクターのシーケンス "若い灯台守が夕暮れにランプを点検し、らせん階段を下り、波が高まる岩場の岸へ歩み出る。全編で同じ顔とコートを維持し、冷たい青い光、ゆっくり安定したカメラが各動きを追う。"
最初から最後のフレームへのモーフ "真っ白な陶器のボウルから始まり、同じボウルが深い藍色の模様で全面釉薬仕上げされた状態で終わる。途中で手が絵付けと成形を行い、暖かいスタジオ光、真上からの寄り構図、滑らかで連続した動き。"
音声タイミング付きナレーション "市場の販売員がカメラに向かってスパイスブレンドを説明し、声に合わせて瓶を持ち上げ、ラベルを指差す。明るい屋台背景、緩やかなプッシュイン、提供された音声トラックに合わせたジェスチャー。"
長めの物語的な一場面 "ハイカーが稜線に到達し、息を整え、紙の地図を広げ、やがて谷の上で雲が切れるのを見上げる。12秒のワンテイク、広がりのある山の光、景色を見せるためにカメラがゆっくり漂う。"
Wan 2.7 vs Kling 2.6 vs Sora 2 機能 Wan 2.7 Kling 2.6 Sora 2 マルチショットでのキャラクター一貫性 ✅ カットをまたいで被写体を維持 ✅ 1ショット内で強い ✅ シーンの一貫性が高い 最初と最後のフレーム制御 ✅ ✅ ❌ 音声駆動モーション ✅ ❌ ✅ 生成音声重視 クリップ長レンジ 2〜15秒 短い演出付きクリップ 短いクリップ 解像度オプション 720Pと1080P 最大1080P 最大1080P 多言語プロンプト対応 ✅ ✅ ✅ 推奨用途 安定したキャラを保つマルチショット物語 表現力のあるキャラクター動作 生成音声付きの一貫したシーン
なぜWan 2.7 APIを選ぶのか? Wan 2.7は、単発ショットではなくストーリーを必要とするプロダクトに適しており、カット間でキャラクターと設定を安定させながら、フレーム制御、音声タイミング、広い長さレンジを提供します。
Pollo API経由なら、1つのAPIキーでWan 2.7と300以上の主要な動画・画像モデルにアクセスでき、分かりやすいドキュメント、タスク状態ポーリング、高速生成を利用できます。
Pollo APIのWan 2.7エンドポイントから始めれば、マルチショットかつキャラクター一貫性のある動画機能をリリースでき、Kling、Sora、その他モデルとの比較も統合を変えずに行えます。
Wan 2.7 API FAQ
Wan 2.7とは? Wan 2.7は、マルチショットのストーリーテリング向けに設計された動画生成モデルです。カットをまたいでもキャラクターやシーンの一貫性を維持しながら、テキストから動画を生成する機能、画像から動画を生成する機能、さらに音声に合わせたモーション生成をサポートしています。
Wan 2.7 APIはテキスト入力と画像入力に対応していますか? はい。テキストプロンプトまたは開始画像から生成でき、終了画像を追加して2つのフレーム間の動きを定義できます。
利用可能なクリップ長と解像度は? Wan 2.7は2〜15秒の長さに対応し、720Pまたは1080Pで出力します。用途に合わせてリクエストごとに選択できます。
音声駆動生成はどのように動きますか? 音声URLを指定すると、Wan 2.7がそのトラックに合わせて動きを調整し、ジェスチャーとテンポを同期して、画面上の動作と音を一致させます。
Wan 2.7はショット間でキャラクターの一貫性を保てますか? はい。これが中核的な強みです。同じキャラクター、衣装、設定を複数ショットで認識可能に保てるため、短いシーケンスでも1つにつながった物語として見せられます。
なぜPollo API経由でWan 2.7を実行するのですか? Pollo APIなら、Wan 2.7と他の300以上のモデルを1つの統合で利用でき、ドキュメント、タスク追跡、Webhook、そして同等プロバイダーより低コストな生成を提供します。