入力 価格を表示するには、必須項目を入力してください。
Text To Image · 1K
生成 タイプ 価格 画像から画像へ $0.0308 テキストから画像生成 $0.0308
終点
POST https://pollo.ai/api/platform/v1/generation/kling-ai/kling-v3-image/imageコピー モード
Text To Image Image To Image
APIドキュメント全体を表示 Pollo APIでKling Image 3.0を実行
Kling 3.0に複数の参照画像を与えると、すべてのフレームで同じキャラクター・衣装・アートスタイルを維持できるため、統一感が必要な画像セットに適しています。
Pollo API上のKling Image 3.0を使えば、開発者はテキストから画像生成、単一参照編集、複数画像合成をアプリに追加でき、超横長21:9から縦長9:16までのアスペクト比で最大2Kレンダリングに対応できます。
Kling Image 3.0 APIの主な機能
複数画像合成
1回のリクエストで複数の参照画像を組み合わせられるため、キャラクター・商品・背景設定を別々にレンダリングするのではなく、1つの一貫したシーンに統合できます。
キャラクターとスタイルの一貫性
繰り返し登場する被写体の顔、衣装、見た目を世代をまたいで維持できるので、バラバラの単発画像ではなく、つながりのある連続シーケンスを作成できます。
幅広いアスペクト比
出力は超横長21:9のパノラマ、標準的な横長・縦長、正方形、縦長9:16までカバーしており、1つのモデルでバナー、ポスター、モバイルファーストのフレームに対応できます。
2Kの高精細
レンダリングは2K解像度に対応し、顔、布地、タイポグラフィの細かな質感を保持するため、アップスケーリングなしでも印刷レイアウトや大判配置に使いやすい画像を維持できます。
参照ガイド編集
既存画像にpromptを組み合わせて、リスタイル、拡張、再ステージングが可能。毎回ゼロから作り直すのではなく、既存構図を精密にコントロールできます。
Kling Image 3.0 APIのユースケース
ストーリーボードのフレーム: 同一の主人公と舞台を共有する連続パネルを生成。プリビズツールやショットプランニングアプリに有用。絵本・コミックのコマ: ページをまたいで繰り返し登場するキャラクターのモデル一貫性を維持し、イラスト制作プラットフォームで整合性ある連続アートを制作可能。ゲームのキャラクターシート: 顔とプロポーションを固定したまま、複数角度・複数衣装のヒーローをレンダリングし、デザインパイプラインに活用。商品合成シーン画像: 商品画像とモデルまたは環境の参照画像を1枚の演出カットに合成し、ecommerce商品ページ作成ツールに活用。コンセプトアート・環境アート: 密度の高いシーン記述を、ワールドビルディングやレベルデザイン向けの詳細なロケーション・小道具へ変換。ブランド画像セット: 配色、被写体、レイアウトをそろえたマーケティングビジュアル群を生成し、キャンペーン自動化ツールに活用。参照画像のリスタイリング: アップロードした写真をimage-to-image編集で新しいスタイルやライティングに再レンダリング。
Kling Image 3.0 APIの使い方
APIキーを取得: Pollo APIアカウントを作成し、開発者ダッシュボードからAPIキーを生成。モデルを選択: /generation/kling-ai/kling-v3-image/image のKling 3.0画像エンドポイントにリクエストを送信。入力を追加: text-to-imageには prompt、単一参照編集には imageUrl、複数画像合成には images 配列を指定し、続けて aspectRatio と resolution（1kまたは2k）を設定。生成して取得: タスクを送信し、返された taskId と status をポーリング。成功後に完成画像をダウンロード。
Kling Image 3.0 APIのプロンプト作成ベストプラクティス 被写体、フレーム、参照の関係を明確に記述してください。画像を組み合わせる場合は、各参照が何を提供するかを示すと、モデルはどの要素を維持し、どれを変更すべきか判断しやすくなります。
シンプルなプロンプト公式 被写体とその特徴 + 各参照の役割 + 構図とフレーミング + スタイルとライティング + アスペクト比の意図
注目すべきポイント
キャラクターを固定する: 髪型、衣装、年齢など維持したい同一性の特徴を明示し、シリーズ全体で一貫性を保つ。各参照を割り当てる: 複数画像を使う場合、どれが被写体・商品・背景かを指定して、混ざりすぎによるミスを防ぐ。意図してフレーミングする: 最終用途に合うアスペクト比を選ぶ。21:9と9:16は単純なトリミング以上に構図へ影響する。情報量の多いプロンプトを書く: モデルは長く詳細な記述を読めるため、曖昧な一文ではなく、レイアウト・素材感・ムードを具体的に書く。2Kはディテール重視時に使う: 質感やタイポグラフィが重要なときは2K、見た目を試行する高速ドラフトには1Kを使う。
プロンプト例
連続絵本パネル "夕暮れの発光する潮だまりのそばで、黄色いレインコートを着た好奇心旺盛な赤毛の少女がひざまずき、ヒトデを観察している。柔らかな水彩イラスト、暖かいリムライト、穏やかな被写界深度、前の絵本ページに合わせた4:3フレーミング。"
複数参照の商品合成 "1枚目の画像のスニーカーを2枚目のモデルに履かせ、ひもを結んだ状態で、彼女がコンクリートの階段に座っている構図にする。自然な曇天光、エディトリアルカタログ風、商品にシャープなフォーカス、掲載向け3:4ポートレート。"
ゲームキャラクターのターンアラウンド "傷のあるあご、砂ぼこりで擦れたレザーコート、真鍮のコンパスを持つ、寡黙な砂漠レンジャー。3/4前方ポーズで表示。顔と衣装は一貫、絵画的なコンセプトアート調、ニュートラルなスタジオ背景、2:3のキャラクターシート構図。"
超横長の環境コンセプト "つる植物に再び覆われた放棄温室。砕けたガラスパネルから午後の光が差し込み、苔むした石の小道とさびたプランターに散る。精密な環境アート、レイヤー感のある奥行き、寒色系グリーンのパレット、導入ショット向け21:9パノラマ。"
Kling Image 3.0 vs Seedream 4.0 vs GPT Image 1 機能 Kling Image 3.0 Seedream 4.0 GPT Image 1 複数画像合成 ✅ 1回のリクエストで複数参照を統合 ✅ 参照のブレンド性能が高い ✅ 複数入力をサポート フレーム間のキャラクター一貫性 ✅ シリーズ全体で被写体を維持 ✅ 被写体保持が良好 ✅ 信頼性は高いがシリーズ特化ではない 最大解像度 最大2K 最大4K 高解像度、モデル管理 アスペクト比の範囲 21:9〜9:16、8種類 幅広い範囲 固定サイズセット プロンプト長 長く詳細なプロンプト 長いプロンプト 長いプロンプト 推奨用途 一貫性のある連続画像セット 高解像度の参照編集 文字レンダリングと対話的編集
なぜKling Image 3.0 APIを選ぶべき？ Kling Image 3.0は、孤立した画像ではなく関連性のある画像が必要なプロダクトに適しており、ストーリーボード、書籍パネル、キャラクターシート、キャンペーンセット全体でキャラクターとスタイルの一貫性を保てます。
Pollo API経由なら、1つのAPIキーでKling Image 3.0に加えて300以上の主要な画像・動画モデルへアクセスでき、わかりやすいドキュメント、タスク状態のポーリング、Fal AIより低コストな生成を利用できます。
Kling Image 3.0エンドポイントを統合すれば、一貫性のある複数参照画像機能をリリースし、その後Seedream、GPT Image、Midjourneyと比較しても統合を書き直す必要はありません。
Kling Image 3.0 API FAQ Kling Image 3.0とは？
Kling Image 3.0 APIは複数の参照画像をサポートしますか？
利用可能な解像度とアスペクト比は？
どうやってキャラクターの一貫性を保つのですか？
既存画像を編集できますか？
なぜPollo API経由でKling Image 3.0を実行するのですか？
