curl-X POST 'https://pollo.ai/api/platform/v1/generation/openai/gpt-image-2-5/image'\-H'Content-Type: application/json'\-H'x-api-key: YOUR_API_KEY'\-d'{ "input": { "prompt": "A cinematic shot of a golden retriever running through a field of sunflowers at sunset, warm rim light, shallow depth of field", "mode": "flare", "aspectRatio": "auto", "resolution": "1K", "quality": "low", "background": "auto" }}'
Opcionalmente, inclua o webhookUrl para receber uma notificação quando a tarefa for concluída com sucesso ou falhar.
Campo de solicitação opcional
{"input":{"prompt":"A cinematic shot of a golden retriever running through a field of sunflowers at sunset, warm rim light, shallow depth of field","mode":"flare","aspectRatio":"auto","resolution":"1K","quality":"low","background":"auto"},"webhookUrl":"https://example.com/webhooks/pollo"}
Esquema
Campos de entrada para o ponto de extremidade e o modo selecionados.
Campo
Tipo
Obrigatório
Descrição
prompt
string
Sim
Text prompt describing the content to generate.
mode
string
Não
Generation mode of the model (e.g. a faster or higher-quality tier).
aspectRatio
string
Não
Output aspect ratio, as width:height (e.g. 16:9).
resolution
string
Não
Output resolution of the generated media (e.g. 720p, 1080p, 2K, 4K). Values are case-insensitive.
quality
string
Não
Output quality tier of the generation.
background
string
Não
Background of the generated image: auto lets the model decide, transparent produces an alpha background (PNG), opaque forces a solid background.
Altere a parte que precisa de ajustes, mantendo o assunto reconhecível. GPT Image 2.5 combina geração de imagens com edição guiada por instruções detalhadas em linguagem natural.
Execute o GPT Image 2.5 na Pollo API para adicionar criação e revisão visual a ferramentas de design, fluxos de trabalho de ativos ou aplicativos que transformam briefings de clientes em imagens.
Principais recursos da API GPT Image 2.5
Revisão de imagem direcionada
As edições em linguagem natural permitem que você descreva a mudança desejada e identifique o que deve permanecer. Isso favorece revisões focadas, em vez de exigir um reinício visual completo.
Preservação do assunto
A família de modelos melhora a preservação do sujeito durante a edição. Fluxos de trabalho guiados por referência podem manter pessoas ou objetos reconhecíveis enquanto exploram um tratamento diferente para a imagem ao redor.
Interpretação detalhada do briefing
As instruções podem combinar posicionamento do sujeito, tratamento visual e conteúdo obrigatório. Dê à imagem um propósito definido e, em seguida, descreva as relações entre seus elementos mais importantes.
Tipografia integrada
O texto pode ser gerado dentro da composição da imagem, tornando títulos e rótulos parte do briefing visual. Especifique a redação exata e revise a ortografia final.
Criação de ativos transparente
Fundos transparentes permitem ativos visuais isolados para composição posterior. Defina claramente a silhueta do sujeito e inspecione as bordas finas antes de colocar o resultado em outro design.
Casos de uso da API GPT Image 2.5
Focused Asset Revisions: Change a selected color, material, or background while explicitly protecting the approved subject and composition.
Catalog Scene Variants: Place a referenced object in a new visual setting, checking its geometry and identifying details against the original.
Transparent App Illustrations: Create isolated illustrated objects that can be placed over different interface backgrounds.
Campaign Copy Layouts: Combine a supplied headline with a defined visual hierarchy, then inspect the wording before export.
Reference-Based Character Art: Explore new situations for a character while retaining the key appearance details from a reference image.
Design Review Iterations: Turn specific feedback, such as “move the focal point left” or “soften the background,” into a new visual candidate.
Como usar a API GPT Image 2.5
Get an API Key: Create a Pollo API account and generate your API key from the developer dashboard.
Choose the Model: Send requests to the GPT Image 2.5 endpoint at /generation/openai/gpt-image-2-5/image.
Add Your Inputs: Supply a prompt and any supported source images. Choose qualityand output settings like background; use transparent when an isolated asset is required.
Generate and Retrieve: Submit the task, poll the returned task status, and download the finished content once it succeeds.
Melhores práticas de prompt para a API GPT Image 2.5
Separe o objetivo visual das restrições da revisão. Para uma edição, identifique a mudança exata e os elementos cuja aparência, posição ou redação devem permanecer.
Protected Details: Identify the particular silhouette, expression, label, or arrangement that makes the source asset recognizable.
Limited Revision Scope: Resolve one important design issue per edit so you can judge the improvement without unrelated changes.
Text Placement: Provide both the required words and their position; ask for a clear hierarchy rather than simply requesting attractive typography.
Asset Boundaries: For a cutout, describe a complete, unobstructed subject with space around the silhouette.
Variant Selection: Flare prioritizes speed; Sunburst prioritizes demanding quality requirements. Compare available options on your own workload rather than assuming one always wins.
Prompts de exemplo
Uma mudança controlada de material
“Edite a imagem fornecida do organizador de mesa. Altere apenas a parte externa de plástico vermelho brilhante para cerâmica fosca verde-sálvia. Mantenha inalterados os compartimentos, as proporções, o ângulo da câmera, a superfície da mesa e a posição do objeto. Preserve a iluminação lateral existente, com textura cerâmica sutil e sem novo texto ou decoração.”
Um recurso de aprendizado isolado
“Crie um submarino amarelo ilustrado e amigável para um aplicativo de vocabulário infantil, mostrado em vista de três quartos. Use formas arredondadas, duas janelas azuis e uma pequena hélice laranja. Centralize o objeto completo com bastante espaço ao redor. Fundo totalmente transparente, bordas nítidas, sem mar, bolhas, letras ou sombras.”
Um cartaz de reparo comunitário
“Crie um cartaz digital plano para um evento comunitário de conserto. Mostre uma lâmpada, uma roda de bicicleta e uma mochila remendada, organizadas de forma cuidadosa ao redor do título central ‘CONSERTE JUNTO’. Coloque ‘Sábado, 10h–14h’ abaixo dele. Use creme quente, cobalto e laranja, margens generosas e sem texto adicional.”
GPT Image 2.5 vs Qwen Image 3.0 Pro vs Qwen Image 3.0
Fator de fluxo de trabalho
GPT Image 2.5
Qwen Image 3.0 Pro
Qwen Image 3.0
Geração e edição
Ambos disponíveis
Ambos disponíveis
Ambos disponíveis
Ênfase documentada
Seguir instruções e revisar imagem
Detalhes refinados e composições complexas
Renderização de texto e composições estruturadas
Avaliação distintiva
Preservação ao longo de uma sequência de edições
Detalhes finos em um design denso
Clareza de um layout de informações do dia a dia
Primeiro breve sugerido
Uma edição de imagem de origem com definição restrita
Uma página editorial detalhada
Um guia visual rotulado
Por que escolher a API GPT Image 2.5?
Vale a pena testar o GPT Image 2.5 quando o resultado útil depende tanto de criar a imagem certa quanto de revisá-la sem perder os detalhes definidores do sujeito.
A Pollo API permite que seu aplicativo combine geração e edição de imagens com outros modelos criativos por meio de uma plataforma comum, com suporte de documentação para integração e recuperação de tarefas.
Experimente o GPT Image 2.5 no Pollo API com um ativo existente e uma revisão específica para avaliar o quão bem o resultado preserva sua intenção original.
Perguntas frequentes da API do GPT Image 2.5
O que é GPT Image 2.5?
GPT Image 2.5 é a família de modelos de geração de imagens da OpenAI. Ele transforma prompts em linguagem natural em imagens, com pontos fortes em seguir instruções detalhadas, renderização de texto e composição visual.
Como faço para gerar imagens com a API GPT Image 2.5?
Crie uma chave de API do Pollo, selecione GPT Image 2.5 e envie seu prompt com as configurações de saída desejadas. Recupere a imagem gerada assim que a tarefa for concluída.
A API GPT Image 2.5 pode gerar texto dentro de imagens?
Sim. GPT Image 2.5 pode gerar títulos, rótulos e outros textos dentro de imagens. Inclua a redação exata e o posicionamento no seu prompt, depois revise o resultado para verificar a precisão.
Que tipos de imagens posso gerar com a API GPT Image 2.5?
Você pode gerar visuais de produtos, pôsteres, ilustrações, conceitos de interface e outras imagens baseadas em prompt. Especifique o formato desejado e os requisitos visuais para orientar a composição de acordo com o seu caso de uso.
Por que executar o GPT Image 2.5 pelo Pollo API?
A Pollo API permite que você acesse o GPT Image 2.5 e mais de 300 outros modelos por meio de apenas uma integração, com suporte de documentação completa, acompanhamento de tarefas e webhooks — tudo isso por um custo menor do que o cobrado por provedores comparáveis.
