curl-X POST 'https://pollo.ai/api/platform/v1/generation/openai/gpt-image-2-5/image'\-H'Content-Type: application/json'\-H'x-api-key: YOUR_API_KEY'\-d'{ "input": { "prompt": "A cinematic shot of a golden retriever running through a field of sunflowers at sunset, warm rim light, shallow depth of field", "mode": "flare", "aspectRatio": "auto", "resolution": "1K", "quality": "low", "background": "auto" }}'
Incluez éventuellement webhookUrl pour recevoir une notification en cas de succès ou d'échec de la tâche.
Champ de requête facultatif
{"input":{"prompt":"A cinematic shot of a golden retriever running through a field of sunflowers at sunset, warm rim light, shallow depth of field","mode":"flare","aspectRatio":"auto","resolution":"1K","quality":"low","background":"auto"},"webhookUrl":"https://example.com/webhooks/pollo"}
Schéma
Champs de saisie pour le point de terminaison et le mode sélectionnés.
Champ
Taper
Requis
Description
prompt
string
Oui
Text prompt describing the content to generate.
mode
string
Non
Generation mode of the model (e.g. a faster or higher-quality tier).
aspectRatio
string
Non
Output aspect ratio, as width:height (e.g. 16:9).
resolution
string
Non
Output resolution of the generated media (e.g. 720p, 1080p, 2K, 4K). Values are case-insensitive.
quality
string
Non
Output quality tier of the generation.
background
string
Non
Background of the generated image: auto lets the model decide, transparent produces an alpha background (PNG), opaque forces a solid background.
Modifiez la partie à corriger tout en préservant la reconnaissance du sujet. GPT Image 2.5 associe la génération d'images à une édition guidée par des instructions détaillées en langage naturel.
Exécutez GPT Image 2.5 sur l'API Pollo pour ajouter la création et la révision visuelles aux outils de conception, aux flux de travail des ressources ou aux applications qui transforment les briefs clients en images.
Principales caractéristiques de l'API GPT Image 2.5
Révision d'image ciblée
Les modifications en langage naturel vous permettent de décrire le changement souhaité et d'indiquer ce qui doit être conservé. Cela favorise des révisions ciblées plutôt que de nécessiter une refonte visuelle complète.
Préservation du sujet
Cette famille de modèles améliore la préservation du sujet lors du traitement. Les flux de travail basés sur des références permettent de conserver les personnes ou les objets reconnaissables tout en explorant un traitement différent pour l'image environnante.
Interprétation brève et détaillée
Les instructions peuvent combiner le placement du sujet, le traitement visuel et le contenu requis. Attribuez à l'image un objectif précis, puis décrivez les relations entre ses éléments les plus importants.
Typographie intégrée
Il est possible d'intégrer du texte directement dans la composition de l'image, ce qui permet d'inclure titres et légendes dans le brief visuel. Veuillez préciser le texte exact et vérifier l'orthographe finale.
Création d'actifs transparents
Les fonds transparents permettent d'isoler des éléments visuels pour une composition ultérieure. Définissez clairement la silhouette du sujet et examinez les contours précis avant d'intégrer le résultat dans une autre composition.
Cas d'utilisation de l'API GPT Image 2.5
Révisions ciblées des ressources : Modifiez une couleur, un matériau ou un arrière-plan sélectionné tout en protégeant explicitement le sujet et la composition approuvés.
Variantes de scène du catalogue : Placez un objet référencé dans un nouvel environnement visuel, en vérifiant sa géométrie et en identifiant les détails par rapport à l’original.
Illustrations d'application transparentes : Créer des objets illustrés isolés qui peuvent être placés sur différents arrière-plans d'interface.
Mises en page des textes de campagne : Combinez un titre fourni avec une hiérarchie visuelle définie, puis inspectez le texte avant l’exportation.
Art de personnage basé sur une référence: Explorez de nouvelles situations pour un personnage tout en conservant les détails d'apparence clés d'une image de référence.
Itérations de revue de conception : Transformez des commentaires spécifiques, tels que « déplacez le point focal vers la gauche » ou « adoucissez l’arrière-plan », en un nouveau candidat visuel.
Comment utiliser l'API GPT Image 2.5
Obtenir une clé API : Créez un compte API Pollo et générez votre clé API à partir du tableau de bord développeur.
Choisissez le modèle : Envoyez des requêtes au point de terminaison GPT Image 2.5 à /generation/openai/gpt-image-2-5/image.
Ajoutez vos entrées : Fournissez une prompt et les images sources prises en charge. Choisissez quality et les paramètres de sortie comme background ; utilisez transparent lorsqu'une ressource isolée est requise.
Générer et récupérer : Soumettre la tâche, interroger l'état de la tâche renvoyée et télécharger le contenu final une fois qu'elle a réussi.
Recommandations concernant les bonnes pratiques pour l'API GPT Image 2.5
Distinguez l'objectif visuel des contraintes de révision. Pour une modification, identifiez le changement précis et les éléments dont l'apparence, l'emplacement ou le libellé doivent être conservés.
Détails protégés : Identifiez la silhouette, l’expression, l’étiquette ou l’agencement particulier qui rend la ressource source reconnaissable.
Portée de révision limitée : Résolvez un problème de conception important par modification afin de pouvoir juger l’amélioration sans modifications non liées.
Placement du texte : Fournissez à la fois les mots requis et leur position ; demandez une hiérarchie claire plutôt que de simplement demander une typographie attrayante.
Limites de l'élément : Pour un découpage, décrivez un sujet complet et dégagé avec de l'espace autour de la silhouette.
Variant Selection: Flare prioritizes speed; Sunburst prioritizes demanding quality requirements. Compare available options on your own workload rather than assuming one always wins.
Exemples de questions
Un changement de matière contrôlé
« Modifiez l’image fournie de l’organiseur de bureau. Remplacez uniquement sa coque extérieure en plastique rouge brillant par de la céramique vert sauge mate. Conservez les compartiments, les proportions, l’angle de prise de vue, la surface du bureau et la disposition des objets. Préservez l’éclairage latéral existant, avec une texture céramique subtile, et n’ajoutez ni texte ni décoration. »
Une ressource d'apprentissage isolée
« Créez un sous-marin jaune illustré et sympathique pour une application de vocabulaire pour enfants, représenté de trois quarts. Utilisez des formes arrondies, deux hublots bleus et une petite hélice orange. Centrez l'objet en laissant un espace suffisant autour. Fond totalement transparent, contours nets, sans mer, bulles, lettres ni ombres. »
Une affiche de réparation communautaire
« Concevez une affiche numérique minimaliste pour un événement de réparation communautaire. Représentez une lampe, une roue de vélo et un sac à dos cousu soigneusement disposés autour du titre central « RÉPARONS ENSEMBLE ». Indiquez « Samedi, 10 h – 14 h » en dessous. Utilisez des tons chauds crème, cobalt et orange, des marges généreuses et aucun texte supplémentaire. »
GPT Image 2.5 vs Qwen Image 3.0 Pro vs Qwen Image 3.0
Facteur de flux de travail
Image GPT 2.5
Qwen Image 3.0 Pro
Qwen Image 3.0
Génération et édition
Les deux sont disponibles
Les deux sont disponibles
Les deux sont disponibles
accentuation documentée
Instructions de suivi et révision de l'image
Des détails raffinés et des compositions complexes
rendu de texte et compositions structurées
Évaluation distinctive
Préservation au cours d'une séquence de modifications
Des détails fins dans un design dense
Clarté de la mise en page des informations courantes
première suggestion de résumé
Une modification d'image source définie de manière précise
Une page éditoriale détaillée
Un guide visuel légendé
Pourquoi choisir l'API GPT Image 2.5 ?
GPT Image 2.5 mérite d'être testé lorsque l'obtention de résultats utiles dépend à la fois de la création de l'image correcte et de sa révision sans perdre les détails qui définissent le sujet.
L'API Pollo permet à votre application de combiner la génération et l'édition d'images avec d'autres modèles créatifs via une plateforme commune, accompagnée d'une documentation pour l'intégration et la récupération des tâches.
Essayez GPT Image 2.5 sur l'API Pollo avec une ressource existante et une révision spécifique pour évaluer dans quelle mesure le résultat préserve votre intention d'origine.
FAQ sur l'API GPT Image 2.5
Qu'est-ce que GPT Image 2.5 ?
GPT Image 2.5 est la famille de modèles de génération d'images d'OpenAI. Elle transforme les instructions en langage naturel en images, avec des points forts tels que le suivi d'instructions détaillées, le rendu de texte et la composition visuelle.
Comment générer des images avec l'API GPT Image 2.5 ?
Créez une clé API Pollo , sélectionnez GPT Image 2.5 et soumettez votre prompt avec les paramètres de sortie souhaités. Récupérez l'image générée une fois la tâche terminée.
L'API GPT Image 2.5 peut-elle générer du texte à l'intérieur des images ?
Oui. GPT Image 2.5 peut générer des titres, des étiquettes et d'autres textes dans les images. Indiquez le texte et l'emplacement exacts dans votre prompt, puis vérifiez le résultat.
Vous pouvez générer des visuels de produits, des affiches, des illustrations, des concepts d'interface et d'autres images à partir de commandes. Spécifiez le format souhaité et les exigences visuelles pour orienter la composition vers votre cas d'utilisation.
Pourquoi exécuter GPT Image 2.5 via l'API Pollo ?
L'API Pollo vous permet d'accéder à GPT Image 2.5 et à plus de 300 autres modèles grâce à une seule intégration, avec une documentation complète, un suivi des tâches et des webhooks, le tout à un coût inférieur à celui des fournisseurs comparables.
