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在 Pollo API 上运行 Kling Video O1
Kling Video O1 可在一次请求中基于文字提示词、参考图片,或起始帧与结束帧组合生成视频。
通过 Pollo API 使用 Kling Video O1,开发者可以将这一多模态视频生成模型接入自己的应用,传入文本、图片或参考素材,并在每次调用中选择画幅比例和视频时长。
Kling Video O1 API 核心功能
支持多模态输入
该模型可在同一套工作流中理解文本、单张图片或一组参考图片,让产品无需额外复杂对接,就能在创意优先和素材优先的生成方式之间灵活切换。
多参考一致性
一次生成最多可使用 7 张参考图片,让来自不同静态图的角色、道具或风格同时出现在同一个场景中,并保持特征延续和身份一致性。
首尾帧控制
提供起始图片和尾帧图片后,模型会生成两者之间的动态过程,让你精准控制镜头如何开始,以及最终落在哪里。
帧间稳定性
主体、光线和构图能在整个视频片段中保持稳定,因此在人脸、物体和背景进行较长动作时,不容易出现漂移、变形或帧间变化失控。
多步骤提示词
最高 2,500 字符的详细提示词可用于编排连续动作和场景调度,让模型按照你描述的事件顺序生成视频,而不只是还原一个静态瞬间。
灵活画幅选择
支持横屏、竖屏和方形输出,可将同一次生成适配到宽屏播放器、竖屏信息流或方形发布位。
Kling Video O1 API 使用场景
多角色场景: 组合两到三个角色的参考图,让他们出现在同一个镜头中,并保持面部和服装一致。
参考驱动品牌内容: 同时输入 Logo、产品和吉祥物图片,让品牌资产在生成的宣传视频中保持准确一致。
分镜转动态: 将第一帧和最后一帧转化为动态镜头,适合预演工具和基于版式/分镜的制作流程。
连续动作片段: 在一个提示词中编写多步骤动作,例如人物走入画面、坐下,然后对画外事件作出反应。
插画故事动画: 将参考插画中的角色带入动态场景,适合儿童绘本、漫画或 webtoon 工具。
一致产品动态: 基于单张产品图生成动态视频,并在整个片段中保持产品形状、标签和颜色的准确性。
竖屏内容自动化: 使用文本或单张引导图,批量生成适合短视频信息流的竖屏视频。
概念到视频原型: 让团队先通过提示词预览一个镜头效果,再投入参考素材或制作时间。
如何使用 Kling Video O1 API
获取 API Key: 创建 Pollo API 账户,并在开发者控制台生成你的 API Key。
选择模型: 向 Kling Video O1 端点 /generation/kling-ai/kling-video-o1 发送 POST 请求。
添加输入内容: 传入 input 对象,用于文生视频(prompt)、图生视频(image,可选 imageTail),或参考图生视频(最多包含 7 张图片的 images 数组),然后设置 aspectRatio 和 length。
生成并获取结果: 提交任务,轮询返回的 taskId 和任务状态,并在处理成功后下载生成好的视频。
Kling Video O1 API 提示词最佳实践 把提示词当作镜头清单来写。清楚标注每个参考素材的作用,按顺序描述动作,再设置画幅、镜头运动和氛围,让模型有完整计划可遵循。
简单提示词公式 参考素材或主体设定 + 按顺序排列的动作 + 镜头与画幅 + 场景与光线 + 风格
你需要注意的要点
标注参考素材: 使用多张图片时,说明每个主体分别是谁,方便模型在场景中正确安排位置。
按顺序写动作: 事件需要按先后顺序描述,因为模型可以跟随多步骤场景调度,而不只是生成一个静止瞬间。
锚定结束帧: 使用尾帧图片时,说明镜头应如何到达该画面,让插值过程更有意图感。
按发布位置匹配画幅: 尽早选择横屏、竖屏或方形,以适配目标播放器或信息流。
保持主体区分清楚: 为每个参考角色或物体提供明确特征,帮助模型在整个片段中保持一致性。
示例提示词
多参考角色会面 “使用三张参考图片:年轻发明家、铜色机器人和杂乱工作室,将三者放入同一个场景。发明家挥手,机器人歪头回应。镜头缓慢推进,温暖台灯光,手绘插画风格。”
首尾帧转场 “从灯塔的铅笔草图开始,以完成后的水彩版本结束。色彩和纹理从左到右在画面中逐渐绽放,天空变亮。固定镜头,柔和日光,轻柔绘画感转场。”
连续动作节拍 “一个面包师端着托盘走入画面,将托盘放在台面上,拍掉手上的面粉,然后抬头对顾客微笑。中景,清晨窗光,温暖写实风格,稳定手持镜头。”
高参考还原产品动态 “基于陶瓷茶壶的单张参考图,让茶壶向配套茶杯中倒入热茶,蒸汽向上卷起。保持釉面图案和形状完全准确。近距离侧面镜头,柔和厨房光线,干净写实风格。”
Kling Video O1 vs Vidu Q1 vs Runway Gen-4 能力 Kling视频O1 Vidu Q1 Runway Gen-4 多参考输入 ✅ 最多 7 张参考图像 ✅ 多个参考对象 ✅ 参考引导 首尾帧控制 ✅ 起始和结束图像 ✅ ❌ 有限制 文字、图像和参考资料合为模型 ✅ ✅ ✅ 多步骤提示词跟随 ✅ 长顺序提示 ✅ ✅ 宽高比选项 16:9、9:16、1:1 多种 16:9 和竖屏 推荐用于 参考一致的连续镜头 多主体参考场景 风格化的导演主导片段
为什么选择 Kling Video O1 API? 当一个镜头需要结合多个参考素材、保持每个主体一致,并按照有序动作流程推进,而不是只生成单一瞬间时,Kling Video O1 的优势会更明显。
通过 Pollo API,你可以用一个 API Key 调用 Kling Video O1,并同时接入 300+ 主流视频和图像模型,配合清晰文档、任务轮询和 Webhook,简化开发流程。
从 Pollo API 的 Kling Video O1 端点开始,你可以快速上线参考驱动、多步骤视频生成功能,并在不改动集成方式的情况下,将它与 Vidu、Runway 和其他 Kling 模型进行对比。
Kling Video O1 API FAQs
什么是 Kling Video O1? Kling Video O1 是 Kling AI 推出的多模态视频模型,可基于文本、单张图片或最多 7 张参考图片生成视频,具备强帧间一致性和多步骤提示词能力。
Kling Video O1 API 支持参考图片吗? 支持。参考图生视频一次请求最多可接收 7 个图片 URL,因此多个角色、产品或风格可以共同出现在同一个一致场景中。
它可以控制镜头的开始和结束吗? 可以。在图生视频模式中,你可以同时提供起始图片和尾帧图片,模型会在两帧之间生成动态过程。
支持哪些画幅比例和视频时长? Kling Video O1 支持输出 16:9、9:16 或 1:1 画幅,视频时长根据你选择的输入模式,可在 3 到 10 秒之间选择。
它如何处理连续动作? 最长 2,500 字符的提示词可让你按顺序描述事件,因此模型可以调度多步骤动作,而不是只生成单一静态瞬间。
为什么要通过 Pollo API 运行 Kling Video O1? Pollo API 让你通过一套集成方式调用 Kling Video O1 和 300+ 其他模型,并提供文档、任务追踪和 Webhook,方便统一管理生成流程。