curl-X POST 'https://pollo.ai/api/platform/v1/generation/kling-ai/kling-v3-image/image'\-H'Content-Type: application/json'\-H'x-api-key: YOUR_API_KEY'\-d'{ "input": { "prompt": "A cinematic shot of a golden retriever running through a field of sunflowers at sunset, warm rim light, shallow depth of field", "aspectRatio": "1:1", "resolution": "1K" }}'
{"input":{"prompt":"A cinematic shot of a golden retriever running through a field of sunflowers at sunset, warm rim light, shallow depth of field","aspectRatio":"1:1","resolution":"1K"},"webhookUrl":"https://example.com/webhooks/pollo"}
スキーマ
選択したエンドポイントとモードの入力フィールド。
分野
タイプ
必須
説明
prompt
string
はい
Text prompt describing the content to generate.
aspectRatio
string
なし
Output aspect ratio, as width:height (e.g. 16:9).
resolution
string
なし
Output resolution of the generated media (e.g. 720p, 1080p, 2K, 4K). Values are case-insensitive.
Alimenta Kling 3.0 con varias imágenes de referencia y mantiene un personaje, vestuario y estilo artístico constantes en cada fotograma, por lo que encaja muy bien en conjuntos de imágenes que deben pertenecer al mismo universo.
Con Kling Image 3.0 en Pollo API, los desarrolladores añaden a sus apps texto a imagen, edición con una sola referencia y composición de múltiples imágenes, renderizando hasta 2K en relaciones de aspecto que van desde ultrapanorámico 21:9 hasta vertical 9:16.
Funciones clave de la API de Kling Image 3.0
Composición de múltiples imágenes
Combina varias imágenes de referencia en una sola solicitud para fusionar un personaje, un producto y un entorno en una escena coherente, en lugar de renders separados.
Consistencia de personaje y estilo
Los sujetos recurrentes mantienen su rostro, vestuario y apariencia entre generaciones, lo que te permite crear una secuencia relacionada en vez de un lote de imágenes sueltas y desconectadas.
Amplio rango de relaciones de aspecto
La salida abarca panorámicas ultrapanorámicas 21:9, relaciones estándar horizontal y vertical, cuadrado y vertical 9:16, así que un solo modelo cubre banners, pósteres y formatos mobile-first.
Detalle en 2K
Los renders alcanzan resolución 2K, conservando textura fina en rostros, tejidos y tipografía, lo que mantiene las imágenes útiles para maquetación de impresión y formatos grandes sin reescalado.
Edición guiada por referencia
Combina un prompt con una imagen existente para reestilizarla, ampliarla o reescenificarla, dándote control preciso sobre una composición ya establecida en lugar de empezar cada idea desde cero.
Casos de uso de la API de Kling Image 3.0
Fotogramas de storyboard: Genera una secuencia de paneles que compartan protagonista y entorno, útil para herramientas de previsualización y apps de planificación de planos.
Libros ilustrados y paneles de cómic: Mantén un personaje recurrente fiel a su diseño entre páginas para que las plataformas de ilustración produzcan arte secuencial consistente.
Hojas de personaje para videojuegos: Renderiza un héroe desde múltiples ángulos y con distintos atuendos mientras el rostro y las proporciones se mantienen fijos para pipelines de diseño.
Composiciones de producto en escena: Mezcla una imagen de producto con una referencia de modelo o entorno en una sola toma escenificada para creadores de fichas de ecommerce.
Arte conceptual y de entornos: Convierte descripciones densas de escena en ubicaciones y props detallados para flujos de worldbuilding y diseño de niveles.
Conjuntos de imágenes de marca: Produce una serie coherente de visuales de marketing que compartan paleta, sujeto y maquetación para herramientas de automatización de campañas.
Reestilización por referencia: Toma una foto subida y vuelve a renderizarla con un estilo o iluminación nuevos mediante edición de imagen a imagen.
Cómo usar la API de Kling Image 3.0
Consigue una API Key: Crea una cuenta en Pollo API y genera tu API key desde el panel de desarrollador.
Elige el modelo: Envía solicitudes al endpoint de imagen de Kling 3.0 en /generation/kling-ai/kling-v3-image/image.
Añade tus entradas: Proporciona un prompt para texto a imagen, añade imageUrl para edición con referencia única o pasa un array images para composición de múltiples imágenes, y después define aspectRatio y resolution (1k o 2k).
Genera y recupera: Envía la tarea, consulta el taskId y el status devueltos, y descarga la imagen final cuando se complete con éxito.
Buenas prácticas de prompting para la API de Kling Image 3.0
Describe claramente el sujeto, el encuadre y la relación de referencias. Al combinar imágenes, especifica qué aporta cada referencia para que el modelo sepa qué elemento mantener y cuál cambiar.
Una fórmula simple de prompt
Sujeto y sus rasgos definitorios + qué aporta cada referencia + composición y encuadre + estilo e iluminación + intención de relación de aspecto
En qué deberías fijarte
Ancla el personaje: Nombra los rasgos de identidad que quieres preservar, como pelo, vestuario o edad, para que la consistencia se mantenga a lo largo de una serie.
Asigna cada referencia: Al usar múltiples imágenes, indica cuál es el sujeto, el producto o el fondo para evitar mezclas erróneas.
Encuadra con intención: Elige una relación de aspecto que encaje con el uso final, ya que 21:9 y 9:16 cambian la composición mucho más que un simple recorte.
Escribe prompts densos: El modelo interpreta descripciones largas y detalladas, así que dedica palabras a maquetación, materiales y atmósfera en lugar de una línea vaga.
Reserva 2K para detalle: Usa 2K cuando importen la textura o la tipografía, y 1K para borradores más rápidos mientras iteras el aspecto.
Ejemplos de prompts
Panel secuencial de libro ilustrado
"Una niña pelirroja curiosa con impermeable amarillo se arrodilla junto a una poza de marea brillante al atardecer, examinando una estrella de mar. Ilustración suave en acuarela, luz de recorte cálida, profundidad de campo delicada, encuadre 4:3 para coincidir con la página anterior del cuento ilustrado."
Composición de producto con múltiples referencias
"Coloca la zapatilla de la primera imagen en la modelo de la segunda imagen, atada y puesta mientras se sienta en unos escalones de hormigón. Luz natural nublada, estilo editorial de catálogo, enfoque nítido en el producto, retrato 3:4 para una ficha."
Turnaround de personaje para videojuego
"Un explorador del desierto estoico con una cicatriz en la mandíbula, abrigo de cuero gastado por el polvo y una brújula de latón, mostrado en pose frontal de tres cuartos. Rostro y vestuario consistentes, estilo pictórico de concept art, fondo neutro de estudio, encuadre 2:3 de hoja de personaje."
Concepto de entorno ultrapanorámico
"Un invernadero abandonado recuperado por enredaderas, paneles de cristal rotos dispersando la luz de la tarde sobre senderos de piedra con musgo y maceteros oxidados. Arte de entorno detallado, profundidad por capas, paleta verde fría, panorámica 21:9 para un plano de establecimiento."
Kling Image 3.0 vs Seedream 4.0 vs GPT Image 1
Capacidad
Kling Image 3.0
Seedream 4.0
GPT Image 1
Composición de múltiples imágenes
✅ Fusiona varias referencias en una solicitud
✅ Mezcla de referencias potente
✅ Admite múltiples entradas
Consistencia de personaje entre fotogramas
✅ Mantiene el sujeto a lo largo de una serie
✅ Buena retención del sujeto
✅ Fiable, menos centrado en series
Resolución máxima
Hasta 2K
Hasta 4K
Alta, gestionada por el modelo
Rango de relaciones de aspecto
De 21:9 a 9:16, ocho relaciones
Rango amplio
Conjunto fijo de tamaños
Longitud del prompt
Prompts largos y detallados
Prompts largos
Prompts largos
Recomendado para
Conjuntos secuenciales de imágenes consistentes
Ediciones por referencia en alta resolución
Renderizado de texto y ediciones conversacionales
¿Por qué elegir la API de Kling Image 3.0?
Kling Image 3.0 encaja en productos que necesitan imágenes relacionadas, no aisladas, manteniendo personaje y estilo consistentes en storyboards, paneles de libros, hojas de personaje y conjuntos de campaña.
A través de Pollo API, accedes a Kling Image 3.0 con una sola API key junto con más de 300 modelos líderes de imagen y vídeo, con documentación clara, consulta de estado de tareas y generación que cuesta menos que Fal AI.
Integra el endpoint de Kling Image 3.0 para lanzar funciones consistentes de imagen con múltiples referencias y luego compáralo con Seedream, GPT Image y Midjourney sin reescribir tu integración.
FAQs de la API de Kling Image 3.0
¿Qué es Kling Image 3.0?
Kling Image 3.0 es el modelo de generación de imágenes de Kling AI con soporte para texto a imagen, imagen a imagen y composición de múltiples imágenes, con foco en la consistencia de personaje dentro de un conjunto relacionado de imágenes.
¿La API de Kling Image 3.0 admite múltiples imágenes de referencia?
Sí. Puedes pasar varias URL de imagen en una sola solicitud, lo que permite al modelo fusionar un sujeto, un producto o un fondo en una escena única y coherente.
¿Qué resoluciones y relaciones de aspecto hay disponibles?
Renderiza en 1K o 2K en ocho relaciones de aspecto, desde ultrapanorámico 21:9 pasando por cuadrado y retrato hasta vertical 9:16, elegidas por solicitud.
¿Cómo mantiene consistentes los personajes?
Al trabajar con imágenes de referencia y prompts detallados, preserva rasgos de identidad como rostro, vestuario y estilo, lo que ayuda a construir paneles secuenciales en lugar de imágenes sin relación.
¿Puede editar una imagen existente?
Sí. Proporciona una URL de imagen con un prompt para reestilizar, reescenificar o ampliar, lo que permite cambios controlados sobre una composición ya establecida mediante imagen a imagen.
¿Por qué ejecutar Kling Image 3.0 a través de Pollo API?
Pollo API ofrece una sola integración para Kling Image 3.0 y más de 300 modelos adicionales, con documentación, seguimiento de tareas y generación de menor coste que proveedores comparables.
