curl-X POST 'https://pollo.ai/api/platform/v1/generation/kling-ai/kling-v2-1/video'\-H'Content-Type: application/json'\-H'x-api-key: YOUR_API_KEY'\-d'{ "input": { "prompt": "A cinematic shot of a golden retriever running through a field of sunflowers at sunset, warm rim light, shallow depth of field", "negativePrompt": "blurry, low quality, distorted, watermark, text", "image": "https://example.com/first-frame.jpg", "duration": 5, "mode": "std", "strength": 50 }}'
Incluez éventuellement webhookUrl pour recevoir une notification en cas de succès ou d'échec de la tâche.
Champ de requête facultatif
{"input":{"prompt":"A cinematic shot of a golden retriever running through a field of sunflowers at sunset, warm rim light, shallow depth of field","negativePrompt":"blurry, low quality, distorted, watermark, text","image":"https://example.com/first-frame.jpg","duration":5,"mode":"std","strength":50},"webhookUrl":"https://example.com/webhooks/pollo"}
Schéma
Champs de saisie pour le point de terminaison et le mode sélectionnés.
Champ
Taper
Requis
Description
prompt
string
Non
Text prompt describing the content to generate.
negativePrompt
string
Non
Text describing elements to avoid in the generated output.
image
string
Oui
First-frame / reference image URL (HTTP(S).
duration
number
Non
The duration of the generated video, in seconds.
mode
string
Non
Generation mode of the model (e.g. a faster or higher-quality tier).
strength
number
Non
Prompt adherence strength; higher values follow the prompt more strictly.
Kling 2.1 est un modèle vidéo amélioré avec un meilleur respect des prompts, des mouvements de personnage plus stables et des visuels plus nets. Il prend en charge la génération text-to-video et image-to-video.
Grâce à Pollo API, les développeurs peuvent ajouter Kling 2.1 text-to-video et image-to-video à leurs produits, en choisissant une sortie standard, pro ou 4K, et des clips de 5 ou 10 secondes par requête.
Fonctionnalités clés de l’API Kling 2.1
Suivi fidèle des prompts
Les sujets, actions et mises en scène décrits apparaissent fidèlement à l’écran, de sorte qu’une scène écrite se traduit par le plan voulu au lieu d’une approximation floue qui nécessite des retouches.
Mouvements de personnage plus stables
Les personnes et créatures se déplacent avec un poids plus naturel et une meilleure continuité, en gardant membres, posture et démarche cohérents sur tout le clip au lieu de se déformer lors d’actions rapides ou complexes.
Contrôle des images de début et de fin
Fournis une image de départ et une image de fin, et Kling 2.1 remplit le mouvement entre les deux, pour un contrôle précis de la façon dont un plan commence et se termine.
Qualité de sortie par niveaux
Choisis standard pour des brouillons rapides, pro pour des détails plus propres, ou 4K quand un plan doit tenir sur grand écran, afin d’adapter l’effort au format de diffusion.
Force du prompt et prompts négatifs
Un contrôle de force ajuste à quel point le modèle obéit au prompt, tandis que les prompts négatifs écartent les éléments indésirables, pour des résultats pilotables sans relances interminables.
Cas d’usage de l’API Kling 2.1
Transitions par keyframes : Définis une image de début et une image de fin et laisse Kling 2.1 générer le mouvement intermédiaire pour des révélations contrôlées, des morphings et des changements d’état produit.
Clips de mouvement de personnage : Anime un personnage décrit en train de marcher, de faire un geste ou de réagir, quand la cohérence du mouvement corporel compte plus que des effets visuels lourds.
Animation de photo fixe : Donne une seule image et donne-lui vie sous forme de plan court en mouvement, tout en conservant le cadrage et le sujet d’origine.
Extraits explicatifs : Produis de courts clips prêts pour la 4K pour des outils qui ont besoin d’un mouvement propre et fidèle au prompt dans des tutoriels et séquences pas-à-pas.
Prévisualisation de concept : Permets aux équipes créatives de voir un plan décrit avant de s’engager dans une production complète, avec une sortie qui respecte la direction écrite.
Automatisation vidéo sociale : Génère en volume des clips verticaux ou larges de 5 ou 10 secondes pour des apps de contenu qui traitent des lots de prompts dans un seul pipeline.
Itération de brouillons : Utilise le mode standard pour tester rapidement de nombreuses variations, puis re-rends la version gagnante en pro ou 4K pour l’asset final.
Comment utiliser l’API Kling 2.1
Obtiens une clé API : Crée un compte Pollo API et génère ta clé depuis le tableau de bord développeur.
Choisis le modèle : Envoie les requêtes vers l’endpoint Kling 2.1 à /generation/kling-ai/kling-v2-1.
Ajoute tes entrées : Fournis une image pour image-to-video plus un prompt, ajoute éventuellement imageTail pour le contrôle de l’image de fin, puis définis mode (std, pro, ou 4k) et length (5 ou 10).
Génère et récupère : Soumets la tâche, interroge le statut de tâche renvoyé, puis télécharge la vidéo terminée une fois le traitement réussi.
Bonnes pratiques de prompting pour l’API Kling 2.1
Comme Kling 2.1 récompense une direction précise, rédige des prompts qui nomment le sujet, l’action exacte, le comportement caméra et le décor, puis retire les éléments indésirables avec un prompt négatif.
Une formule de prompt simple
Sujet + action spécifique et rythme + mouvement caméra + décor et éclairage + style, avec des négatifs pour tout ce qu’il faut exclure
Points à surveiller
Sois littéral sur l’action : Indique exactement ce qui bouge et comment, puisque le modèle suit de près le mouvement décrit au lieu d’inventer le sien.
Utilise des prompts négatifs : Liste les éléments à éviter, comme des mains en trop ou des superpositions de texte, pour nettoyer les résultats sans relancer.
Prévois les keyframes : Quand tu utilises les images de début et de fin, veille à ce que les deux images partagent éclairage et cadrage pour garder un mouvement fluide.
Ajuste la force du prompt : Augmente la force pour un respect strict, baisse-la quand tu veux laisser plus de liberté d’interprétation au modèle.
Adapte le mode à l’objectif : Fais tes brouillons en standard, finalise en pro ou 4K pour ne passer du temps de rendu que sur les plans conservés.
Exemples de prompts
Révélation par keyframe
"Une grue en origami fermée sur une table en bois se déplie lentement à plat pour devenir une seule feuille de papier. Caméra en plongée, lumière du jour douce venant d’une fenêtre proche, style minimaliste calme. Image de départ pliée, image de fin à plat."
Mouvement de personnage
"Un jeune violoniste tire un long coup d’archet, les épaules qui montent avec la phrase, les yeux qui se ferment de concentration. Lent travelling avant, lumière chaude de salle de répétition, style réaliste. Prompt négatif : bras en trop, mains floues."
Plan artisanal du quotidien
"Un barista verse du lait vapeur dans un espresso, un motif de feuille se formant à la surface à mesure que la tasse se remplit. Vue serrée du dessus, éclairage doux de café, style réaliste propre, mains stables et versement fluide."
Gros plan nature
"Une toile d’araignée couverte de rosée tremble quand une légère brise passe, les gouttelettes frémissent mais tiennent. Plan macro, contre-jour du petit matin, faible profondeur de champ, style naturaliste, mouvement doux et continu."
Kling 2.1 vs Runway Gen-4 vs Luma Ray 2
Capacité
Kling 2.1
Runway Gen-4
Luma Ray 2
Respect du prompt
✅ Fort, suivi littéral
✅ Bon, plus interprétatif
✅ Bon
Stabilité des mouvements de personnage
✅ Membres et démarche stables
✅ Solide
✅ Fluide mais plus doux
Contrôle image de début et de fin
✅ Première et dernière image
✅ Support des keyframes
✅ Images de début et de fin
Options de résolution
Jusqu’à 4K
Jusqu’à 1080P
Jusqu’à 1080P
Durée des clips
5 ou 10 secondes
Clips courts
Clips courts
Recommandé pour
Mouvement fidèle au prompt en haute résolution
Plans VFX stylisés
Animation d’image rapide et fluide
Pourquoi choisir l’API Kling 2.1 ?
Kling 2.1 convient aux produits qui ont besoin d’un mouvement conforme au brief, des transitions keyframe aux clips de personnage stables, avec une sortie qui va des brouillons rapides jusqu’à la 4K.
Via Pollo API, tu accèdes à Kling 2.1 avec une seule clé aux côtés de plus de 300 modèles vidéo et image de référence, avec une documentation claire et un suivi du statut des tâches.
Commence avec l’endpoint Kling 2.1 sur Pollo API pour livrer une vidéo fidèle au prompt et contrôlée par keyframes, puis compare-la à Runway, Luma et Hailuo sans toucher à ton intégration.
FAQ de l’API Kling 2.1
Qu’est-ce que Kling 2.1 ?
Kling 2.1 est un modèle vidéo Kling AI amélioré, axé sur un respect plus strict des prompts, des mouvements de personnage plus stables et des visuels plus nets, avec prise en charge de la génération text-to-video et image-to-video.
L’API Kling 2.1 prend-elle en charge les images en entrée ?
Oui. Tu peux animer une image source, et éventuellement ajouter une image de fin pour que le modèle génère le mouvement entre les première et dernière images choisies.
Quelles résolutions et durées sont disponibles ?
Kling 2.1 propose des modes de sortie standard, pro et 4K, avec des durées de clip de 5 ou 10 secondes sélectionnées par requête.
Comment gère-t-il les mouvements de personnage ?
Sa mise à niveau est centrée sur la continuité : membres, posture et démarche restent cohérents pendant des actions rapides ou complexes au lieu de se déformer en cours de clip.
Puis-je contrôler à quel point il suit strictement le prompt ?
Oui. Un réglage de force du prompt ajuste l’adhérence, et les prompts négatifs permettent d’exclure les éléments indésirables pour des résultats plus propres et mieux dirigés.
Pourquoi exécuter Kling 2.1 via Pollo API ?
Pollo API fournit une intégration unique pour Kling 2.1 et plus de 300 autres modèles, avec documentation et suivi des tâches.
