curl-X POST 'https://pollo.ai/api/platform/v1/generation/kling-ai/kling-v3-image/image'\-H'Content-Type: application/json'\-H'x-api-key: YOUR_API_KEY'\-d'{ "input": { "prompt": "A cinematic shot of a golden retriever running through a field of sunflowers at sunset, warm rim light, shallow depth of field", "aspectRatio": "1:1", "resolution": "1K" }}'
Inkluder eventuelt webhookUrl for at modtage et callback, når opgaven lykkes eller mislykkes.
Valgfrit anmodningsfelt
{"input":{"prompt":"A cinematic shot of a golden retriever running through a field of sunflowers at sunset, warm rim light, shallow depth of field","aspectRatio":"1:1","resolution":"1K"},"webhookUrl":"https://example.com/webhooks/pollo"}
Skema
Inputfelter for det valgte slutpunkt og tilstand.
Felt
Type
Påkrævet
Beskrivelse
prompt
string
Ja
Text prompt describing the content to generate.
aspectRatio
string
Ingen
Output aspect ratio, as width:height (e.g. 16:9).
resolution
string
Ingen
Output resolution of the generated media (e.g. 720p, 1080p, 2K, 4K). Values are case-insensitive.
Donne à Kling 3.0 plusieurs images de référence, et il garde un personnage, une tenue et un style artistique cohérents sur chaque frame, ce qui le rend adapté aux ensembles d’images qui doivent aller ensemble.
Avec Kling Image 3.0 sur Pollo API, les développeurs ajoutent le texte-vers-image, l’édition à référence unique et la composition multi-images à leurs apps, avec un rendu jusqu’en 2K sur des ratios allant de l’ultra-large 21:9 au vertical 9:16.
Fonctionnalités clés de l’API Kling Image 3.0
Composition multi-images
Combine plusieurs images de référence dans une seule requête, pour fusionner un personnage, un produit et un décor dans une scène unique et cohérente, au lieu de rendus séparés.
Cohérence des personnages et du style
Les sujets récurrents gardent leur visage, leur tenue et leur apparence d’une génération à l’autre, ce qui te permet de créer une séquence liée plutôt qu’un lot d’images isolées sans lien.
Large plage de formats
La sortie couvre les panoramas ultra-larges 21:9, les ratios paysage et portrait standard, le carré et le vertical 9:16, pour qu’un seul modèle couvre les bannières, affiches et frames mobile-first.
Détail 2K
Les rendus atteignent la résolution 2K, en conservant les textures fines des visages, tissus et typographies, ce qui garde les images exploitables pour des mises en page imprimées et des formats grand format sans upscaling.
Édition guidée par référence
Associe un prompt à une image existante pour la restyliser, l’étendre ou la remettre en scène, ce qui donne un contrôle précis sur une composition établie au lieu de repartir de zéro à chaque idée.
Cas d’usage de l’API Kling Image 3.0
Frames de storyboard : Génère une série de panneaux partageant un même protagoniste et décor, utile pour les outils de prévisualisation et les apps de planification de plans.
Livres illustrés et panneaux de BD : Garde un personnage récurrent conforme d’une page à l’autre, pour que les plateformes d’illustration produisent un art séquentiel cohérent.
Fiches de personnages de jeu : Rends un héros sous plusieurs angles et tenues tout en gardant le visage et les proportions fixes pour les pipelines de design.
Composites produit-en-scène : Mélange une image produit avec une référence de modèle ou d’environnement en une seule prise mise en scène pour les créateurs de fiches e-commerce.
Concept art et environnements : Transforme des descriptions de scène denses en lieux et accessoires détaillés pour les workflows de worldbuilding et de level design.
Ensembles d’images de marque : Produis une série cohérente de visuels marketing partageant palette, sujet et mise en page pour les outils d’automatisation de campagne.
Restylisation par référence : Prends une photo importée et rends-la dans un nouveau style ou éclairage via l’édition image-vers-image.
Comment utiliser l’API Kling Image 3.0
Obtiens une clé API : Crée un compte Pollo API et génère ta clé API depuis le tableau de bord développeur.
Choisis le modèle : Envoie les requêtes vers l’endpoint image Kling 3.0 à /generation/kling-ai/kling-v3-image/image.
Ajoute tes entrées : Fournis un prompt pour le texte-vers-image, ajoute imageUrl pour l’édition à référence unique, ou passe un tableau images pour la composition multi-images, puis définis aspectRatio et resolution (1k ou 2k).
Génère et récupère : Soumets la tâche, interroge les taskId et status renvoyés, puis télécharge l’image finale une fois la tâche réussie.
Bonnes pratiques de prompting pour l’API Kling Image 3.0
Décris clairement le sujet, le cadrage et la relation aux références. Quand tu combines des images, précise ce que chaque référence apporte, pour que le modèle sache quel élément conserver et lequel modifier.
Une formule de prompt simple
Sujet et ses traits définissants + ce que chaque référence apporte + composition et cadrage + style et éclairage + intention de ratio
Ce que tu dois remarquer
Ancre le personnage : Nomme les traits d’identité à préserver, comme les cheveux, la tenue ou l’âge, pour maintenir la cohérence sur une série.
Assigne chaque référence : En cas de plusieurs images, indique laquelle est le sujet, le produit ou l’arrière-plan pour éviter les erreurs de fusion.
Cadre de façon intentionnelle : Choisis un ratio adapté à l’usage final, car 21:9 et 9:16 changent la composition bien plus qu’un simple recadrage.
Rédige des prompts denses : Le modèle lit des descriptions longues et détaillées, donc consacre des mots à la mise en page, aux matériaux et à l’ambiance plutôt qu’à une ligne vague.
Réserve la 2K au détail : Choisis la 2K quand la texture ou la typographie compte, et la 1K pour des brouillons plus rapides pendant que tu itères sur le rendu.
Exemples de prompts
Panneau de livre illustré séquentiel
"Une fille curieuse aux cheveux roux en imperméable jaune est agenouillée près d’une flaque de marée lumineuse au crépuscule et examine une étoile de mer. Illustration aquarelle douce, contre-jour chaud, profondeur de champ légère, cadrage 4:3 pour correspondre à la page précédente du livre illustré."
Composite produit multi-références
"Place la sneaker de la première image sur le modèle de la deuxième image, lacée et portée pendant qu’elle est assise sur des marches en béton. Lumière naturelle couverte, style catalogue éditorial, focus net sur le produit, portrait 3:4 pour une fiche."
Turnaround de personnage de jeu
"Un ranger du désert stoïque avec une mâchoire marquée de cicatrices, un manteau en cuir usé par la poussière et une boussole en laiton, montré en pose trois-quarts face. Visage et tenue cohérents, style concept art pictural, fond de studio neutre, cadrage de fiche personnage 2:3."
Concept d’environnement ultra-large
"Une serre abandonnée reconquise par les lianes, des panneaux de verre brisés diffusant la lumière de l’après-midi sur des allées de pierre moussues et des jardinières rouillées. Concept art d’environnement détaillé, profondeur en couches, palette verte froide, panorama 21:9 pour un plan d’ensemble."
Kling Image 3.0 vs Seedream 4.0 vs GPT Image 1
Capacité
Kling Image 3.0
Seedream 4.0
GPT Image 1
Composition multi-images
✅ Fusionne plusieurs références en une requête
✅ Fusion de références puissante
✅ Prend en charge plusieurs entrées
Cohérence des personnages entre les frames
✅ Maintient le sujet sur une série
✅ Bonne conservation du sujet
✅ Fiable, moins orienté séries
Résolution max
Jusqu’à 2K
Jusqu’à 4K
Élevée, gérée par le modèle
Plage de ratios
21:9 à 9:16, huit ratios
Large plage
Ensemble fixe de tailles
Longueur des prompts
Prompts longs et détaillés
Prompts longs
Prompts longs
Recommandé pour
Ensembles d’images séquentielles cohérents
Éditions de référence haute résolution
Rendu de texte et éditions conversationnelles
Pourquoi choisir l’API Kling Image 3.0 ?
Kling Image 3.0 convient aux produits qui ont besoin d’images liées, pas isolées, en gardant un personnage et un style cohérents sur des storyboards, panneaux de livre, fiches personnages et ensembles de campagne.
Via Pollo API, tu accèdes à Kling Image 3.0 avec une seule clé API, en plus de 300+ modèles image et vidéo de pointe, avec une documentation claire, le suivi d’état des tâches et une génération qui coûte moins cher que Fal AI.
Intègre l’endpoint Kling Image 3.0 pour livrer des fonctionnalités d’image multi-références cohérentes, puis compare-le à Seedream, GPT Image et Midjourney sans réécrire ton intégration.
FAQ de l’API Kling Image 3.0
Qu’est-ce que Kling Image 3.0 ?
Kling Image 3.0 est le modèle de génération d’images de Kling AI qui prend en charge le texte-vers-image, l’image-vers-image et la composition multi-images, avec un accent sur la cohérence des personnages au sein d’un ensemble d’images liées.
L’API Kling Image 3.0 prend-elle en charge plusieurs images de référence ?
Oui. Tu peux passer plusieurs URL d’image dans une seule requête, ce qui permet au modèle de fusionner un sujet, un produit ou un arrière-plan dans une scène unique et cohérente.
Quelles résolutions et quels ratios sont disponibles ?
Il rend en 1K ou 2K sur huit ratios, de l’ultra-large 21:9 au vertical 9:16 en passant par le carré et le portrait, choisis à chaque requête.
Comment garde-t-il les personnages cohérents ?
En s’appuyant sur des images de référence et des prompts détaillés, il préserve des traits d’identité comme le visage, la tenue et le style, ce qui aide à construire des panneaux séquentiels plutôt que des images sans lien.
Peut-il modifier une image existante ?
Oui. Fournis une URL d’image avec un prompt pour la restyliser, la remettre en scène ou l’étendre, afin d’obtenir des changements contrôlés sur une composition existante via l’image-vers-image.
Pourquoi utiliser Kling Image 3.0 via Pollo API ?
Pollo API fournit une intégration unique pour Kling Image 3.0 et 300+ autres modèles, avec documentation, suivi des tâches et génération à moindre coût que des fournisseurs comparables.
