Bild-zu-Video Text-zu-Video-KI Ab $0.40 /Video
Sora 2は、映画のような視覚的なストーリーテリングとリアルタイムの物理演算、そして豊かで同期されたオーディオを融合させることで、新たな境地を開拓しています。
Testbereich Preise API Verlauf README
Eingang Füllen Sie die Pflichtfelder aus, um den Preis zu sehen.
Text To Video · 4s
Generieren Dauer Typ Preis 4s Bild-zu-Video $0.40 Text-zu-Video-KI $0.40 8s Bild-zu-Video $0.80 Text-zu-Video-KI $0.80 12s Bild-zu-Video $1.20 Text-zu-Video-KI $1.20 16s Bild-zu-Video $1.60 Text-zu-Video-KI $1.60 20s Bild-zu-Video $2.00 Text-zu-Video-KI $2.00
Pollo APIでSora 2を実行
Sora 2は同期音声付きの動画を生成し、セリフ、足音、環境音、画面上の出来事をそろえながら、重さ・運動量・相互作用を踏まえたモーションにも対応します。
Pollo API上のSora 2を使えば、OpenAIのテキストから動画生成と画像から動画生成をアプリケーションに統合でき、HDクリップの長さは4〜20秒に対応しています。
Sora 2 APIの主な機能
同期音声
動画と同時にセリフ、効果音、背景アンビエンスを生成し、音のキューを発話・動き・画面上の出来事に合わせます。
物理に基づくモーション
オブジェクトは力、重力、接触に対して現実のものと同じように反応するため、注ぐ・跳ねる・衝突するといった動きが、浮いたり滑ったりせず自然に見えます。
マルチショットの一貫性
1つのpromptを複数ショットにまたがって適用でき、被写体・設定・照明を安定して保てるため、短い物語シーケンスでもカット間の整合性を維持できます。
クリップ長の拡張
動画の長さは最大20秒まで対応しており、セリフ、デモ、アクション、さらに展開時間が必要な短い物語シーケンスに適しています。
テキストと画像によるガイダンス
テキストから動画生成と画像から動画生成のためにテキストpromptと元画像を受け付け、説明ベースと画像ガイド型の両方のワークフローに対応します。
Prompt理解
1回の生成内で、行動順序、タイミング、セリフ、カメラ移動、シーン進行に関する詳細な指示を解釈します。
Sora 2 APIのユースケース
会話シーン生成: キャラクター同士の短いやり取りを生成し、口の動き、タイミング、トーンを生成された会話音声に一致させます。物理解説クリップ: 液体を注ぐ、ブロックが倒れる、バネが解放されるといった動きを、重力・力・接触を踏まえたモーションで表現し、教育やデモのワークフローに活用できます。短編ナラティブシーケンス: 複数ショットの物語シーンを生成しつつ、カット間でキャラクター、設定、ビジュアルの連続性を維持します。音主導デモ: 画面上の動きに同期したセリフ、効果音、環境音を含む製品・工程動画を作成します。参照静止画のアニメーション化: アップロードした画像を動きのあるショットに変換し、1枚のフレームを音付きの短いシーンへ拡張します。インタラクティブストーリーツール: ユーザーが書いたpromptから動画シーンを生成し、インタラクティブな物語、キャラクター、ナラティブ用途に活用できます。広告コンセプト草案: キャンペーン企画向けに、台本付きセリフ、視覚アクション、同期アンビエンスを備えた初期の広告コンセプトを作成します。
縦型ソーシャルコンテンツ: 短尺フィード、ストーリー、モバイル動画ワークフロー向けに、同期音声付き9:16クリップを生成します。
Sora 2 APIの使い方
APIキーを取得: Pollo APIアカウントを作成し、開発者ダッシュボードでAPIキーを生成します。モデルを選択: /generation/sora/sora-2 のSora 2エンドポイントにリクエストを送信します。入力を追加: テキストから動画には prompt、画像から動画には image URLを指定し、length（4、8、12、16、20）と aspectRatio（16:9 または 9:16）を設定します。生成と取得: タスクを送信し、返されたタスク状態をポーリングして、処理完了後に音声付き完成動画をダウンロードします。
Sora 2 APIのプロンプト作成ベストプラクティス promptは音付きのショットリストとして扱ってください。アクションを順番に説明し、話されるセリフを明記し、同期された動画・音声出力を導くために、会話、アンビエンス、音楽、効果音を指定します。
シンプルなpromptの公式 シーンと被写体 + 物理的ディテールを含む順序付きアクション + セリフまたは音のキュー + カメラとショットの変化 + 設定と照明
注目すべきポイント
音声を書く: 会話、効果音、アンビエンスを直接指定して、生成される音声トラックを導きます。アクションを順序化する: 最初・次・最後に何が起きるかを記述して、マルチショットシーンのタイミングと進行を導きます。物理を固定する: 物体が倒れる、液体が飛び散るなど、力と接触を伴う動作を明示して意図したモーションを導きます。被写体を維持する: 重要なキャラクターやオブジェクトの属性を繰り返し示し、ショット間の視覚的一貫性を導きます。長さを物語に合わせる: セリフ、複数ステップの動作、展開のあるシーンには長めを、単一アクションには短めを選びます。フレームを選ぶ: 生成前に、横長動画は16:9、縦型コンテンツは9:16を設定します。
prompt例
同期された会話のやり取り "オフィスのコーヒーマシン前で同僚2人が会う。1人が『もう飲み終わったの？』と言い、もう1人は笑って『なんとかね。』と返す。カップが触れ合う音、マシンの低い駆動音。暖かい昼光のミディアム2ショット、その後リアクションのクローズアップへカット。"
物理デモ "研究室のベンチにコップの水がある。手が発泡錠を落とすと、大きく泡立ち、気泡が上がって少し机にあふれる。固定クローズアップ、明るく均一な照明、かき回される液体の鮮明でリアルなディテール。"
マルチショットのミニストーリー "子どもが雨どいに紙の舟を流す。流れていく様子をワイドショット。小さな滝を越える瞬間を低いクローズアップにカットし、水が勢いよく流れる。次にがっかりした子どもの顔へカット。曇天の光、全体を通して雨音。"
キッチンのジュワッと音クリップ "シェフが熱いフライパンにステーキを置くと、蒸気が立ち脂が溶け出し、鋭くジュッと音がする。バターをスプーンでかけると泡立つ。タイトな俯瞰ショット、暖かいキッチンの光、その後ゆっくり引いて盛り付けた皿を見せる。"
Sora 2 vs Veo 3.1 vs Kling 2.6 機能 Sora 2 Veo 3.1 Kling 2.6 同期音声 ✅ 映像に合わせた会話と効果音 ✅ ネイティブ音声対応 ❌ 動画のみ 物理リアリズム ✅ 強い因果モーション ✅ 現実的なモーション ✅ 滑らかで物理重視は控えめ マルチショット一貫性 ✅ カット間で維持 ✅ ✅ 演出された短いショット クリップ長 最大20秒 短いクリップ 短いクリップ 入力タイプ テキストと画像 テキスト、画像、参照 テキストと画像 推奨用途 会話、音主導、物理シーン 音声リッチなシネマティックショット キャラクターモーションとスタイライズドクリップ
なぜSora 2 APIを選ぶのか？ Sora 2は、同期音声、物理に基づくモーション、マルチショットの連続性を1つの生成ワークフローで組み合わせます。これらの機能により、会話シーン、製品デモ、短編ナラティブ、広告コンセプト、インタラクティブ動画アプリケーションに対応できます。
Pollo APIは、Sora 2を他の動画・画像モデルと並行して利用できる統合アクセスを提供し、連携実装、タスク管理、モデル検証、デプロイを簡素化します。
Sora 2 API FAQ
Sora 2とは？ Sora 2はOpenAIの動画生成モデルで、同期音声、リアルな物理表現、マルチショットの一貫性を備えたHDクリップを生成し、テキストから動画と画像から動画の両方に対応します。
Sora 2 APIは音声を生成しますか？ はい。Sora 2は動画と同時にサウンドトラックを作成するため、会話、効果音、アンビエンスは後付けではなく画面上のアクションに同期します。
対応しているクリップ長とアスペクト比は？ Sora 2は4、8、12、16、20秒のクリップを16:9または9:16で生成でき、横長または縦型フォーマットに合わせてリクエストごとに選択します。
Sora 2は画像をアニメーション化できますか？ はい。画像URLを指定すると、Sora 2はその静止画を音付きの動くショットに変換します。ただし、人間の顔を含む画像は許可されません。
Sora 2のモーション処理性能は？ 強みは物理的なもっともらしさにあり、注がれる液体、衝突、落下物が因果関係に従うため、デモやアクションを自然に見せられます。
なぜPollo API経由でSora 2を実行するのですか？ Pollo APIでは、単一の統合でSora 2と他の動画・画像モデルにアクセスでき、非同期生成のためのAPIドキュメントとタスク状態追跡も利用できます。
