Imagen a Video IACrear videos con IA a partir de texto gratisDesde $ 1,08 / video
O modelo de Kling AI que fornece vídeos em movimento realistas com qualidade cinematográfica em alta resolução com trabalho de câmera suave e aderência imediata aprimorada.
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curl-X POST 'https://pollo.ai/api/platform/v1/generation/kling-ai/kling-v2/video'\-H'Content-Type: application/json'\-H'x-api-key: YOUR_API_KEY'\-d'{ "input": { "prompt": "A cinematic shot of a golden retriever running through a field of sunflowers at sunset, warm rim light, shallow depth of field", "negativePrompt": "blurry, low quality, distorted, watermark, text", "aspectRatio": "16:9", "duration": 5 }}'
Opcionalmente, incluya la URL del webhook para recibir una notificación cuando la tarea se complete con éxito o falle.
Campo de solicitud opcional
{"input":{"prompt":"A cinematic shot of a golden retriever running through a field of sunflowers at sunset, warm rim light, shallow depth of field","negativePrompt":"blurry, low quality, distorted, watermark, text","aspectRatio":"16:9","duration":5},"webhookUrl":"https://example.com/webhooks/pollo"}
Esquema
Campos de entrada para el punto final y el modo seleccionados.
Campo
Tipo
Requerido
Descripción
prompt
string
Sí
Text prompt describing the content to generate.
negativePrompt
string
No
Text describing elements to avoid in the generated output.
O Kling 2.0 é um modelo de vídeo da Kling AI com foco em aderência ao prompt. Ele lê briefings longos e detalhados com atenção, renderizando movimento realista e trabalho de câmera suave em alta resolução.
Com o Kling 2.0 na Pollo API, desenvolvedores adicionam geração de texto para vídeo, imagem para vídeo e guiada por referência aos seus apps, escolhendo clipes de 5 ou 10 segundos e uma proporção de aspecto por solicitação.
Recursos principais da API do Kling 2.0
Leitura fiel de prompt
O Kling 2.0 interpreta descrições densas de sujeito, ação e encenação, respeitando os detalhes que você especifica para que menos novas gerações sejam necessários para chegar ao take que você realmente descreveu.
Movimento realista
O movimento flui naturalmente ao longo do clipe, com membros, multidões e veículos em movimento mantendo velocidade e direção críveis em vez de engasgar ou distorcer no meio do take.
Comportamento de câmera suave
Pans, tracks e reveals lentos permanecem estáveis e deliberados, dando às cenas geradas uma sensação de direção, em vez da deriva trêmula comum em modelos de movimento anteriores.
Geração guiada por referência
Forneça uma imagem inicial ou frame de referência e o Kling 2.0 mantém a composição e o sujeito, animando um frame estático em um take em movimento coerente que respeita a fonte.
Controle de intensidade do prompt
Uma configuração ajustável de intensidade permite definir quão de perto a saída segue o prompt, trocando aderência literal por variação criativa sem reescrever a descrição.
Casos de uso da API do Kling 2.0
Storyboards com prompts longos: Transforme descrições de cena detalhadas e com múltiplas orações em takes únicos e coerentes, útil para ferramentas em que roteiristas entregam briefs criativos densos.
Apps de still-to-motion: Anime fotos e ilustrações enviadas em clipes curtos com movimento, preservando o enquadramento e o sujeito originais.
Revelações de viagem e localização: Gere varreduras estáveis no estilo drone sobre cidades, litorais ou paisagens para ferramentas de conteúdo de roteiro, turismo e mercado imobiliário.
Clipes de ação e esporte: Produza corredores, ciclistas e remadores em que velocidade e direção consistentes do movimento importam para o take.
Limpeza com prompt negativo: Permita que usuários excluam elementos indesejados ou artefatos por meio de um negative prompt, refinando a saída para pipelines automatizados de conteúdo.
Variações de proporção de aspecto: Renderize o mesmo conceito em widescreen, vertical ou quadrado para que agendadores sociais publiquem uma ideia em múltiplos posicionamentos.
Continuidade por frame de referência: Estenda um keyframe escolhido para movimento em ferramentas de pré-visualização e planejamento de takes que começam de uma composição fixa.
Como usar a API do Kling 2.0
Obtenha uma chave de API: Crie uma conta na Pollo API e gere sua chave de API no painel de desenvolvedor.
Escolha o modelo: Envie solicitações para o endpoint do Kling 2.0 em /generation/kling-ai/kling-v2.
Adicione suas entradas: Envie um prompt com aspectRatio para text-to-video, ou uma URL de image para image-to-video, depois defina length (5 ou 10) e, opcionalmente, negativePrompt ou strength.
Gere e recupere: Envie a tarefa, consulte o status retornado da tarefa e baixe o vídeo final quando ela for concluída com sucesso.
Boas práticas de prompting para a API do Kling 2.0
O Kling 2.0 responde bem a prompts detalhados. Escreva briefs completos de cena que nomeiem o sujeito, o movimento, o movimento de câmera e o ambiente.
Uma fórmula simples de prompt
Sujeito + ação específica e direção do movimento + movimento de câmera + ambiente e iluminação + estilo
O que você deve observar
Detalhe o movimento: Descreva como o sujeito se move e para onde vai, já que o Kling 2.0 acompanha direção e velocidade de perto.
Direcione a câmera: Nomeie o pan, track ou reveal que você quer para que a câmera pareça intencional.
Use negative prompts: Liste o que excluir para remover artefatos recorrentes ou objetos indesejados dos resultados.
Ajuste a intensidade: Reduza a intensidade do prompt para uma interpretação mais solta; aumente quando precisar de aderência literal.
Combine a proporção de aspecto: Escolha widescreen, vertical ou quadrado desde o início para que a composição se adapte ao posicionamento final.
Ancore com uma referência: Comece com uma imagem quando a composição ou a identidade do sujeito precisar permanecer consistente.
Exemplos de prompts
Cena de mercado com brief longo
"Um vendedor de frutas organiza laranjas em uma pirâmide bem alinhada em um mercado matinal movimentado, mãos se movendo rapidamente, compradores passando atrás. A câmera faz um track lento para a esquerda ao longo das barracas, luz quente do início da manhã, estilo documental realista."
Animação de retrato guiada por referência
"Um relojoeiro idoso levanta o olhar da bancada e sorri, poeira flutuando em um feixe de luz da janela. Leve push-in em um plano médio fixo, interior suave e quente, estilo realista fiel à imagem de origem."
Reveal de câmera dirigido
"Um voo aéreo lento sobre uma vila em encosta com terraços ao amanhecer, névoa subindo entre telhados de pedra, fumaça de chaminé se elevando. Movimento estável para frente no estilo drone, luz fria da manhã, estilo natural realista."
Movimento de ação contínua
"Um caiaquista de corredeiras rema com força por uma rápida rochosa, spray explodindo sobre a proa, o caiaque mantendo uma linha reta rio abaixo. A câmera acompanha ao lado no nível da água, luz nublada, estilo realista e cru."
Kling 2.0 vs Runway Gen-4 vs Luma Ray 2
Capacidade
Kling 2.0
Runway Gen-4
Luma Ray 2
Aderência ao prompt
✅ Forte em briefs longos e detalhados
✅ Boa
✅ Boa
Realismo de movimento
✅ Velocidade e direção consistentes
✅ Forte
✅ Suave
Controle de câmera
✅ Movimentos estáveis e dirigidos
✅ Ferramentas explícitas de câmera
✅ Movimentos fluidos
Modos de entrada
Texto, imagem, imagem de referência
Texto e imagem
Texto e imagem
Duração do clipe
5 ou 10 segundos
Clipes curtos
Clipes curtos
Recomendado para
Takes detalhados e fiéis ao prompt
Sequências dirigidas por câmera
Movimento rápido e fluido
Por que escolher a API do Kling 2.0?
O Kling 2.0 é ideal para produtos em que um brief detalhado precisa ser preservado intacto, entregando movimento realista e trabalho de câmera estável a partir de entradas de texto, imagem ou referência em alta resolução.
Com a Pollo API, você acessa o Kling 2.0 com uma única chave de API junto com mais de 300 modelos líderes de vídeo e imagem, com documentação clara e consulta de status de tarefas.
Comece com o endpoint do Kling 2.0 na Pollo API para lançar recursos de vídeo fiéis ao prompt e depois compare com Runway, Luma e Veo sem mexer na sua integração.
FAQs da API do Kling 2.0
O que é o Kling 2.0?
Kling 2.0 é o mais recente modelo de vídeo da Kling AI, oferecendo movimento realista, trabalho de câmera suave e forte aderência ao prompt em alta resolução a partir de entradas de texto, imagem e referência.
A API do Kling 2.0 oferece suporte a entradas de texto e imagem?
Sim. Você pode gerar a partir de um prompt de texto, animar uma URL de image ou guiar a saída com uma imagem de referência, cobrindo fluxos de trabalho tanto orientados por ideia quanto por ativos.
Quais durações de clipe e proporções de aspecto estão disponíveis?
O Kling 2.0 produz clipes de 5 ou 10 segundos, e text-to-video oferece suporte a proporções widescreen, vertical e quadrada selecionadas por solicitação.
Quão bem o Kling 2.0 segue prompts?
A aderência ao prompt é seu principal upgrade, então descrições longas e detalhadas de sujeito, ação e câmera se traduzem de perto no take final com menos rerolls.
Posso controlar o que aparece na saída?
Sim. Um negative prompt permite excluir elementos indesejados, e uma configuração de intensidade ajusta o quão literalmente o modelo segue seu prompt.
Por que executar o Kling 2.0 via Pollo API?
A Pollo API oferece uma integração única para o Kling 2.0 e mais de 300 outros modelos, com documentação e rastreamento de tarefas.
