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APIドキュメント全体を表示 Pollo API 上でKling 2.0 を実行する
Kling 2.0は、迅速な指示遵守を重視したKling AIビデオモデルです。長くて詳細な指示書を綿密に読み込み、高解像度でリアルな動きと滑らかなカメラワークを実現します。
Pollo API 上のKling 2.0 を使用すると、開発者はテキストからビデオへの変換、画像からビデオへの変換、および参照ガイド付き生成をAppsに追加でき、リクエストごとに 5 秒または 10 秒のクリップと目標のアスペクト比を選択できます。
Kling 2.0 APIの主な機能
忠実な速読
Kling 2.0は、被写体、動作、演出に関する詳細な記述を解析し、指定した詳細を尊重することで、実際に描写したショットを成功させるために必要な再ロールの回数を減らします。
リアルな動き
映像全体を通して動きは自然に流れ、手足、群衆、走行中の車両は、途中で途切れたり歪んだりすることなく、信憑性のある速度と方向を維持している。
スムーズなカメラ動作
パン、トラッキング、スローな表示は安定していて意図的であり、生成される映像は、以前のモーションモデルによく見られたぎこちない動きではなく、方向性のある印象を与える。
参照ガイド型生成
開始画像または参照フレームを入力すると、 Kling 2.0はその構図と被写体を引き継ぎ、静止画を元の画像を尊重した一貫性のある動画へとアニメーション化します。
迅速な筋力コントロール
調整可能な強度設定により、出力がプロンプトにどれだけ厳密に追従するかを調整でき、説明文自体を書き直すことなく、文字通りの忠実さよりも創造的なバリエーションを優先できます。
Kling 2.0 API のユースケース
長文プロンプトストーリーボード: 詳細な複数節からなるシーン描写を、単一のまとまったショットに変換します。これは、ライターが複雑なクリエイティブブリーフを提出する場合に役立ちます。静止画から動画への変換Apps: アップロードした写真やイラストを、元の構図や被写体を維持したまま、短い動画クリップにアニメーション化します。旅行とロケーションの公開: 町、海岸線、または風景の上空をドローン風に安定して撮影し、旅行プラン、観光、不動産コンテンツツールに活用できます。アクションおよびスポーツクリップ: 一定の速度と動きの方向がショットにとって重要なランナー、サイクリスト、パドラーの映像を制作します。否定プロンプトによるクリーンアップ: ユーザーが否定プロンプトを通じて不要な要素やアーティファクトを除外できるようにすることで、自動化されたコンテンツパイプラインの出力を絞り込みます。アスペクト比のバリエーション: 同じコンセプトをワイドスクリーン、縦長、正方形でレンダリングすることで、ソーシャルメディアのスケジューラーが1つのアイデアを複数の場所に配信できるようにします。参照フレームの連続性: 固定された構図から始まるプリビズおよびショットプランニングツール用に、選択したキーフレームをモーションに拡張します。
Kling 2.0 API の使い方
APIキーを取得する: Pollo APIアカウントを作成し、開発者ダッシュボードからAPIキーを生成します。モデルの選択: /generation/kling-ai/kling-v2 のKling 2.0エンドポイントにリクエストを送信します。入力値を追加します: テキストからビデオへの変換の場合は aspectRatio を含む prompt を、画像からビデオへの変換の場合は image URL を渡します。次に length (5 または 10) とオプションの negativePrompt または strength を設定します。生成と取得: タスクを送信し、返されたタスクの状態をポーリングし、成功したら完成したビデオをダウンロードします。
Kling 2.0 API のプロンプトに関するベストプラクティス Kling 2.0は詳細な指示によく反応します。被写体、動き、カメラワーク、設定などを明記した、シーン全体の詳細な説明文を作成してください。
シンプルなプロンプト式 主題 + 具体的な動作と動きの方向 + カメラワーク + 設定と照明 + スタイル
注目すべき点
動きを具体的に説明してください: Kling 2.0は方向と速度を正確に追跡するため、被写体がどのように動き、どこへ行くのかを説明してください。カメラの指示: パン、トラック、または表示したい操作に名前を付けて、カメラが意図的であるかのように見せます。否定プロンプトを使用する: 結果から繰り返し出現するアーティファクトや不要なオブジェクトを除外するために、除外する項目をリストします。チューニングの強さ: 解釈を緩やかにしたい場合はプロンプトの強さを下げ、文字通りの遵守が必要な場合は上げてください。アスペクト比を合わせる: 最終的な配置に合わせて構図が合うように、最初にワイドスクリーン、縦長、または正方形を選択します。参照画像でアンカーを設定する: 構図や被写体の同一性を一貫して維持する必要がある場合は、画像から始めます。
プロンプト例
市場概況 「賑やかな朝市で、果物売りがオレンジをきれいにピラミッド状に並べている。手は素早く動き、買い物客が後ろを行き交う。カメラは屋台に沿ってゆっくりと左へ移動し、温かい朝の光が差し込む、リアルなドキュメンタリー調の映像だ。」
参考資料に基づいたポートレートアニメーション 「年老いた時計職人が作業台から顔を上げ、微笑む。窓から差し込む光の中で埃が舞い上がる。固定されたミディアムショットを優しくズームインし、柔らかく温かみのある室内を捉え、原画に忠実な写実的なスタイルで撮影した。」
指示されたカメラによる露出 夜明けの段々畑が広がる丘陵地の村の上空をゆっくりと滑空する。石造りの屋根の間から霧が立ち上り、煙突からは煙が立ち昇る。ドローンのような安定した前進モーション、涼やかな朝の光、自然でリアルなスタイル。
連続動作 「ホワイトウォーターカヤックに乗った人が岩だらけの急流を力強く漕ぎ進み、船首から水しぶきが飛び散る。カヤックはまっすぐ下流に向かって進む。カメラは水面すれすれでカヤックの横を追う。曇り空の下、荒々しくリアルな映像。」
##Kling 2.0 vsRunway Gen-4 vsLuma Ray 2
機能 Kling 2.0 Runway Gen-4 Luma Ray 2 迅速な遵守 ✅ 詳細な長文の指示に強い ✅ 良い ✅ 良い 動きのリアリズム ✅ 一貫した速度と方向 ✅ 強力 ✅ スムーズ カメラ制御 ✅ 安定した方向指定の動き ✅ 明確なカメラツール ✅ 滑らかな動き 入力モード テキスト、画像、参照画像 テキストと画像 テキストと画像 クリップの長さ 5秒または10秒 短いクリップ 短いクリップ 推奨対象 詳細かつ正確なショット カメラワークによるシーケンス 高速で滑らかな動き
Kling 2.0 APIを選ぶ理由とは？ Kling 2.0は、詳細な仕様書をそのまま維持する必要がある製品に適しており、高解像度のテキスト、画像、または参照入力から、リアルな動きと安定したカメラワークを実現します。
Pollo API を利用すれば、1 つの API キーでKling 2.0 にアクセスでき、300 を超える主要なビデオおよび画像モデル、分かりやすいドキュメント、タスクステータスのポーリング機能を利用できます。
Pollo API のKling 2.0エンドポイントを使用して、プロンプトに忠実なビデオ機能を実装し、統合設定を変更することなく、 Runway、 Luma、 Veoと比較してみましょう。
Kling 2.0 APIに関するよくある質問
Kling 2.0とは？ Kling 2.0は、 Kling AIビデオモデルの最新版であり、テキスト、画像、および参照入力から、高解像度でリアルな動き、滑らかなカメラワーク、および強力なプロンプト遵守を実現します。
Kling 2.0 APIはテキストと画像の入力をサポートしていますか？ はい。テキストプロンプトからの生成、画像URLのアニメーション化、参照画像による出力の誘導など、アイデア優先型とアセット優先型の両方のワークフローに対応しています。
利用可能なクリップの長さとアスペクト比は？ Kling 2.0は5秒または10秒の動画クリップを生成し、テキストから動画への変換では、リクエストに応じてワイドスクリーン、縦長、正方形のアスペクト比を選択できます。
Kling 2.0はプロンプトにどの程度正確に従いますか？ 迅速な対応が主な改良点であり、被写体、動作、カメラに関する長くて詳細な説明が、より少ないリロールで最終ショットに忠実に反映される。
出力に表示される内容を制御できますか？ はい。否定プロンプトを使用すると不要な要素を除外でき、強度設定ではモデルがプロンプトをどれだけ忠実に再現するかを調整できます。
Pollo API を介してKling 2.0を実行する理由とは？ Pollo APIは、 Kling 2.0およびその他300以上のモデルとの統合機能を提供し、ドキュメントとタスク追跡機能も備えています。
