Imagen a Video IACrear videos con IA a partir de texto gratisDesde 1,08 $ / video
El modelo de Kling AI que ofrece videos de movimiento realistas con calidad cinematográfica en alta resolución con un trabajo de cámara fluido y una adherencia rápida mejorada.
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curl-X POST 'https://pollo.ai/api/platform/v1/generation/kling-ai/kling-v2/video'\-H'Content-Type: application/json'\-H'x-api-key: YOUR_API_KEY'\-d'{ "input": { "prompt": "A cinematic shot of a golden retriever running through a field of sunflowers at sunset, warm rim light, shallow depth of field", "negativePrompt": "blurry, low quality, distorted, watermark, text", "aspectRatio": "16:9", "duration": 5 }}'
Opcionalmente, incluya la URL del webhook para recibir una notificación cuando la tarea se complete con éxito o falle.
Campo de solicitud opcional
{"input":{"prompt":"A cinematic shot of a golden retriever running through a field of sunflowers at sunset, warm rim light, shallow depth of field","negativePrompt":"blurry, low quality, distorted, watermark, text","aspectRatio":"16:9","duration":5},"webhookUrl":"https://example.com/webhooks/pollo"}
Esquema
Campos de entrada para el punto final y el modo seleccionados.
Campo
Tipo
Requerido
Descripción
prompt
string
Sí
Text prompt describing the content to generate.
negativePrompt
string
No
Text describing elements to avoid in the generated output.
Kling 2.0 es un modelo de vídeo de Kling AI que pone el foco en la fidelidad al prompt. Lee con atención briefs largos y detallados, y renderiza movimiento realista y un trabajo de cámara fluido en alta resolución.
Con Kling 2.0 en Pollo API, los desarrolladores añaden generación de text-to-video, image-to-video y guiada por referencia a sus apps, eligiendo clips de 5 o 10 segundos y una relación de aspecto objetivo por solicitud.
Funciones clave de la API de Kling 2.0
Lectura fiel del prompt
Kling 2.0 analiza descripciones densas del sujeto, la acción y la puesta en escena, respetando los detalles que especificas para que hagan falta menos rerolls para conseguir el plano que realmente describiste.
Movimiento realista
El movimiento fluye de forma natural a lo largo del clip, con extremidades, multitudes y vehículos en marcha manteniendo una velocidad y una dirección creíbles en lugar de tartamudear o deformarse a mitad de plano.
Comportamiento de cámara fluido
Los paneos, seguimientos y revelados lentos se mantienen estables e intencionados, dando al metraje generado una sensación de dirección en lugar de la deriva temblorosa habitual en modelos de movimiento anteriores.
Generación guiada por referencia
Aporta una imagen inicial o un fotograma de referencia y Kling 2.0 mantiene su composición y sujeto, animando una imagen fija en un plano en movimiento coherente que respeta la fuente.
Control de fuerza del prompt
Un ajuste de fuerza configurable te permite decidir con qué precisión la salida sigue el prompt, intercambiando adherencia literal por variación creativa sin reescribir la descripción.
Casos de uso de la API de Kling 2.0
Storyboards con prompts largos: Convierte descripciones de escena detalladas y con múltiples cláusulas en planos únicos y coherentes, útil para herramientas donde los guionistas entregan briefs creativos densos.
Apps de still-to-motion: Anima fotografías e ilustraciones subidas a clips cortos en movimiento, conservando el encuadre y el sujeto originales.
Revelados de viajes y localizaciones: Genera barridos estables tipo dron sobre pueblos, costas o paisajes para herramientas de contenido de itinerarios, turismo e inmobiliaria.
Clips de acción y deporte: Produce corredores, ciclistas y palistas donde la velocidad y dirección consistentes del movimiento importan para el plano.
Limpieza con negative prompt: Permite a los usuarios excluir elementos no deseados o artefactos mediante un negative prompt, afinando la salida para pipelines automatizados de contenido.
Variantes de relación de aspecto: Renderiza el mismo concepto en panorámico, vertical o cuadrado para que los planificadores sociales publiquen una idea en varias ubicaciones.
Continuidad con fotograma de referencia: Extiende un fotograma clave elegido hacia el movimiento para herramientas de previz y planificación de planos que parten de una composición fija.
Cómo usar la API de Kling 2.0
Consigue una clave API: Crea una cuenta de Pollo API y genera tu clave API desde el panel de desarrollador.
Elige el modelo: Envía solicitudes al endpoint de Kling 2.0 en /generation/kling-ai/kling-v2.
Añade tus entradas: Pasa un prompt con aspectRatio para text-to-video, o una URL de image para image-to-video, y luego define length (5 o 10) y, opcionalmente, negativePrompt o strength.
Genera y recupera: Envía la tarea, consulta el estado de tarea devuelto y descarga el vídeo final cuando se complete correctamente.
Buenas prácticas de prompting para la API de Kling 2.0
Kling 2.0 responde bien a prompts detallados. Escribe briefs completos de escena que nombren el sujeto, el movimiento, el movimiento de cámara y el entorno.
Una fórmula simple de prompt
Sujeto + acción específica y dirección del movimiento + movimiento de cámara + entorno e iluminación + estilo
Qué deberías tener en cuenta
Describe el movimiento con detalle: Explica cómo se mueve el sujeto y hacia dónde va, ya que Kling 2.0 sigue de cerca dirección y velocidad.
Dirige la cámara: Indica el paneo, seguimiento o revelado que quieres para que la cámara se perciba como intencional.
Usa negative prompts: Enumera qué excluir para eliminar artefactos recurrentes u objetos no deseados de los resultados.
Ajusta la fuerza: Baja la fuerza del prompt para una interpretación más libre; súbela cuando necesites adherencia literal.
Haz coincidir la relación de aspecto: Elige panorámico, vertical o cuadrado desde el principio para que la composición se adapte a la ubicación final.
Ancla con una referencia: Empieza con una imagen cuando la composición o la identidad del sujeto deban mantenerse consistentes.
Ejemplos de prompts
Escena de mercado con brief largo
"Un vendedor de fruta coloca naranjas en una pirámide ordenada en un mercado matutino concurrido, manos moviéndose con rapidez, compradores pasando por detrás. La cámara hace un seguimiento lento hacia la izquierda a lo largo de los puestos, luz cálida de primera hora, estilo documental realista."
Animación de retrato guiada por referencia
"Un relojero anciano levanta la vista de su banco de trabajo y sonríe, polvo flotando en un haz de luz de ventana. Suave push-in sobre un plano medio fijo, interior cálido y suave, estilo realista fiel a la imagen de origen."
Revelado de cámara dirigido
"Un lento deslizamiento aéreo sobre un pueblo en ladera con terrazas al amanecer, niebla elevándose entre tejados de piedra, humo subiendo de las chimeneas. Movimiento estable hacia delante estilo dron, luz fresca de mañana, estilo natural realista."
Movimiento continuo de acción
"Un kayakista de aguas bravas rema con fuerza por un rápido rocoso, salpicaduras estallando sobre la proa, la embarcación mantiene una línea recta río abajo. La cámara sigue en paralelo al nivel del agua, luz nublada, estilo realista y crudo."
Kling 2.0 vs Runway Gen-4 vs Luma Ray 2
Capacidad
Kling 2.0
Runway Gen-4
Luma Ray 2
Adherencia al prompt
✅ Fuerte en briefs largos y detallados
✅ Buena
✅ Buena
Realismo de movimiento
✅ Velocidad y dirección consistentes
✅ Fuerte
✅ Suave
Control de cámara
✅ Movimientos estables y dirigidos
✅ Herramientas de cámara explícitas
✅ Movimientos fluidos
Modos de entrada
Texto, imagen, imagen de referencia
Texto e imagen
Texto e imagen
Duración del clip
5 o 10 segundos
Clips cortos
Clips cortos
Recomendado para
Planos detallados y fieles al prompt
Secuencias dirigidas por cámara
Movimiento rápido y fluido
¿Por qué elegir la API de Kling 2.0?
Kling 2.0 encaja en productos donde un brief detallado debe conservarse intacto, ofreciendo movimiento realista y trabajo de cámara estable a partir de entradas de texto, imagen o referencia en alta resolución.
A través de Pollo API, accedes a Kling 2.0 con una sola clave API junto a más de 300 modelos líderes de vídeo e imagen, con documentación clara y sondeo del estado de tareas.
Empieza con el endpoint de Kling 2.0 en Pollo API para lanzar funciones de vídeo fieles al prompt, y luego compáralo con Runway, Luma y Veo sin tocar tu integración.
Preguntas frecuentes de la API de Kling 2.0
¿Qué es Kling 2.0?
Kling 2.0 es el modelo de vídeo más reciente de Kling AI, que ofrece movimiento realista, trabajo de cámara fluido y gran adherencia al prompt en alta resolución a partir de entradas de texto, imagen y referencia.
¿La API de Kling 2.0 admite entradas de texto e imagen?
Sí. Puedes generar desde un prompt de texto, animar una URL de image o guiar la salida con una imagen de referencia, cubriendo tanto flujos de trabajo idea-first como asset-first.
¿Qué duraciones de clip y relaciones de aspecto hay disponibles?
Kling 2.0 produce clips de 5 o 10 segundos, y text-to-video admite relaciones de aspecto panorámica, vertical y cuadrada seleccionadas por solicitud.
¿Qué tan bien sigue Kling 2.0 los prompts?
La adherencia al prompt es su principal mejora, así que las descripciones largas y detalladas de sujeto, acción y cámara se traducen fielmente en el plano final con menos rerolls.
¿Puedo controlar lo que aparece en la salida?
Sí. Un negative prompt te permite excluir elementos no deseados, y un ajuste de fuerza controla cuán literalmente el modelo sigue tu prompt.
¿Por qué ejecutar Kling 2.0 a través de Pollo API?
Pollo API ofrece una sola integración para Kling 2.0 y más de 300 modelos adicionales, con documentación y seguimiento de tareas.
