Maak een taak aan voor het genereren van een model.
Verzoek
curl-X POST 'https://pollo.ai/api/platform/v1/generation/kling-ai/kling-v3-image/image'\-H'Content-Type: application/json'\-H'x-api-key: YOUR_API_KEY'\-d'{ "input": { "prompt": "A cinematic shot of a golden retriever running through a field of sunflowers at sunset, warm rim light, shallow depth of field", "aspectRatio": "1:1", "resolution": "1K" }}'
Voeg optioneel een webhookUrl toe om een callback te ontvangen wanneer de taak is geslaagd of mislukt.
Optioneel aanvraagveld
{"input":{"prompt":"A cinematic shot of a golden retriever running through a field of sunflowers at sunset, warm rim light, shallow depth of field","aspectRatio":"1:1","resolution":"1K"},"webhookUrl":"https://example.com/webhooks/pollo"}
Schema
Invoervelden voor het geselecteerde eindpunt en de modus.
Veld
Type
Vereist
Beschrijving
prompt
string
Ja
Text prompt describing the content to generate.
aspectRatio
string
Nee
Output aspect ratio, as width:height (e.g. 16:9).
resolution
string
Nee
Output resolution of the generated media (e.g. 720p, 1080p, 2K, 4K). Values are case-insensitive.
Voer Kling 3.0 meerdere referentiebeelden en het houdt één personage, outfit en kunststijl stabiel in elk frame, waardoor het geschikt is voor beeldsets die bij elkaar moeten horen.
Met Kling Image 3.0 op Pollo API voegen ontwikkelaars tekst-naar-beeld, bewerken met één referentie en compositie met meerdere beelden toe aan hun apps, met renderen tot 2K over beeldverhoudingen van ultrabreed 21:9 tot verticaal 9:16.
Belangrijkste functies van de Kling Image 3.0 API
Compositie met meerdere beelden
Combineer meerdere referentiebeelden in één aanvraag, zodat een personage, een product en een setting kunnen worden samengevoegd tot één samenhangende scène in plaats van losse renders.
Consistentie van personage en stijl
Terugkerende onderwerpen behouden hun gezicht, kleding en uitstraling over generaties heen, waardoor je een verwante reeks kunt opbouwen in plaats van een batch niet-verbonden losse beelden.
Breed bereik aan beeldverhoudingen
Output omvat ultrabrede 21:9-panorama’s, standaard liggende en staande verhoudingen, vierkant en verticaal 9:16, zodat één model banners, posters en mobile-first frames dekt.
2K-detail
Renders bereiken 2K-resolutie en behouden fijne textuur in gezichten, stof en typografie, waardoor beelden bruikbaar blijven voor printlayouts en grootformaatplaatsingen zonder upscaling.
Bewerken op basis van referenties
Koppel een prompt aan een bestaand beeld om het opnieuw te stylen, uit te breiden of opnieuw te ensceneren, voor precieze controle over een bestaande compositie in plaats van elk idee vanaf nul te starten.
Toepassingen van de Kling Image 3.0 API
Storyboardframes: Genereer een reeks panelen die één protagonist en setting delen, handig voor previsualisatietools en apps voor shotplanning.
Geïllustreerde boeken en strippanelen: Houd een terugkerend personage modelvast over pagina’s heen, zodat illustratieplatformen consistente sequentiële kunst kunnen produceren.
Game-personagebladen: Render een held vanuit meerdere hoeken en outfits terwijl gezicht en verhoudingen vast blijven voor designpijplijnen.
Product-in-scène-composieten: Meng een productbeeld met een model- of omgevingsreferentie tot één geënsceneerde opname voor builders van e-commercelijsten.
Concept- en omgevingskunst: Zet uitgebreide scènebeschrijvingen om in gedetailleerde locaties en props voor worldbuilding- en leveldesignworkflows.
Merkbeeldsets: Produceer een bijpassende reeks marketingvisuals die palet, onderwerp en lay-out delen voor tools voor campagne-automatisering.
Referentie-restyling: Neem een geüploade foto en render die opnieuw in een nieuwe stijl of belichting via beeld-naar-beeldbewerking.
Hoe je de Kling Image 3.0 API gebruikt
Haal een API-sleutel op: Maak een Pollo API-account aan en genereer je API-sleutel vanuit het ontwikkelaarsdashboard.
Kies het model: Stuur aanvragen naar het Kling 3.0-beeldendpoint op /generation/kling-ai/kling-v3-image/image.
Voeg je input toe: Geef een prompt op voor tekst-naar-beeld, voeg imageUrl toe voor bewerken met één referentie, of geef een images-array mee voor compositie met meerdere beelden, en stel daarna aspectRatio en resolution in (1k of 2k).
Genereer en haal op: Dien de taak in, poll de geretourneerde taskId en status, en download het voltooide beeld zodra het is geslaagd.
Best practices voor prompts voor de Kling Image 3.0 API
Beschrijf het onderwerp, het frame en de relatie met de referentie duidelijk. Wanneer je beelden combineert, zeg wat elke referentie bijdraagt, zodat het model weet welk element het moet behouden en welk element het moet veranderen.
Een eenvoudige promptformule
Onderwerp en bepalende kenmerken + wat elke referentie bijdraagt + compositie en kadrering + stijl en belichting + intentie voor beeldverhouding
Waar je op moet letten
Veranker het personage: Benoem de identiteitskenmerken die je wilt behouden, zoals haar, kleding of leeftijd, zodat consistentie over een reeks behouden blijft.
Wijs elke referentie toe: Als je meerdere beelden gebruikt, geef aan welke het onderwerp, het product of de achtergrond is om gemengde fouten te voorkomen.
Kader bewust: Kies een beeldverhouding die past bij het eindgebruik, omdat 21:9 en 9:16 de compositie meer veranderen dan een eenvoudige crop.
Schrijf uitgebreide prompts: Het model leest lange, gedetailleerde beschrijvingen, dus gebruik woorden voor lay-out, materialen en sfeer in plaats van één vage regel.
Reserveer 2K voor detail: Kies 2K wanneer textuur of typografie belangrijk is, en 1K voor snellere concepten terwijl je een look verfijnt.
Voorbeeldprompts
Paneel uit een sequentieel prentenboek
"Een nieuwsgierig roodharig meisje in een gele regenjas knielt naast een gloeiende getijdenpoel bij schemering en onderzoekt een zeester. Zachte aquarelillustratie, warme randverlichting, subtiele scherptediepte, 4:3-kadrering om aan te sluiten op de vorige prentenboekpagina."
Productcomposiet met meerdere referenties
"Plaats de sneaker uit het eerste beeld op het model in het tweede beeld, gestrikt en gedragen terwijl ze op betonnen trappen zit. Natuurlijk diffuus licht, editoriale catalogusstijl, scherpe productfocus, 3:4-portret voor een listing."
Turnaround van gamepersonage
"Een stoïcijnse woestijnranger met een geschonden kaak, een door stof versleten leren jas en een messing kompas, getoond in een driekwart vooraanzicht. Consistent gezicht en outfit, schilderachtige concept-artstijl, neutrale studiobackdrop, 2:3-kadrering voor personageblad."
Ultrabreeds omgevingsconcept
"Een verlaten kas die is teruggewonnen door ranken, gebroken glaspanelen die namiddaglicht verspreiden over met mos bedekte stenen paden en verroeste plantenbakken. Gedetailleerde omgevingskunst, gelaagde diepte, koel groen palet, 21:9-panorama voor een establishing shot."
Kling Image 3.0 vs Seedream 4.0 vs GPT Image 1
Mogelijkheid
Kling Image 3.0
Seedream 4.0
GPT Image 1
Compositie met meerdere beelden
✅ Voeg meerdere referenties samen in één aanvraag
✅ Sterke blending van referenties
✅ Ondersteunt meerdere inputs
Personageconsistentie over frames
✅ Houdt onderwerp vast over een reeks
✅ Goede behoud van onderwerp
✅ Betrouwbaar, minder gericht op reeksen
Maximale resolutie
Tot 2K
Tot 4K
Hoog, door model beheerd
Bereik van beeldverhoudingen
21:9 tot 9:16, acht verhoudingen
Breed bereik
Vaste set formaten
Promptlengte
Lange, gedetailleerde prompts
Lange prompts
Lange prompts
Aanbevolen voor
Consistente sequentiële beeldsets
Referentiebewerkingen met hoge resolutie
Tekstrendering en conversatiegerichte bewerkingen
Waarom kiezen voor de Kling Image 3.0 API?
Kling Image 3.0 past bij producten die verwante beelden nodig hebben, niet geïsoleerde, en houdt een personage en stijl consistent over storyboards, boekpanelen, personagebladen en campagnesets.
Via Pollo API krijg je toegang tot Kling Image 3.0 met één API-sleutel naast 300+ toonaangevende beeld- en videomodellen, met duidelijke documentatie, polling van taakstatus en generatie die minder kost dan Fal AI.
Integreer het Kling Image 3.0-endpoint om consistente multi-referentiebeeldfuncties te leveren en vergelijk het daarna met Seedream, GPT Image en Midjourney zonder je integratie te herschrijven.
FAQ over de Kling Image 3.0 API
Wat is Kling Image 3.0?
Kling Image 3.0 is het beeldgeneratiemodel van Kling AI dat tekst-naar-beeld, beeld-naar-beeld en compositie met meerdere beelden ondersteunt, met focus op personageconsistentie binnen een verwante set beelden.
Ondersteunt de Kling Image 3.0 API meerdere referentiebeelden?
Ja. Je kunt meerdere beeld-URL’s in één aanvraag doorgeven, zodat het model een onderwerp, een product of een achtergrond kan samenvoegen tot één samenhangende scène.
Welke resoluties en beeldverhoudingen zijn beschikbaar?
Het rendert op 1K of 2K over acht beeldverhoudingen, van ultrabreed 21:9 via vierkant en portret tot verticaal 9:16, gekozen per aanvraag.
Hoe houdt het personages consistent?
Door te werken met referentiebeelden en gedetailleerde prompts behoudt het identiteitskenmerken zoals gezicht, kleding en stijl, wat helpt om sequentiële panelen op te bouwen in plaats van niet-gerelateerde beelden.
Kan het een bestaand beeld bewerken?
Ja. Geef een beeld-URL met een prompt om het opnieuw te stylen, opnieuw te ensceneren of uit te breiden, zodat je gecontroleerde wijzigingen krijgt op een bestaande compositie via beeld-naar-beeld.
Waarom Kling Image 3.0 draaien via Pollo API?
Pollo API biedt één integratie voor Kling Image 3.0 en 300+ andere modellen, met documentatie, taaktracking en goedkopere generatie dan vergelijkbare aanbieders.
